使用训练测试拆分找到最佳的超参数后，我应该用整个数据集重新训练模型吗？

Posted 2021-04-15

我将数据集分为训练和测试。最后，在为训练数据集找到最佳的超参数之后，是否应该使用所有数据再次拟合模型？关键是要获得新数据的最高分数。

答案

是的，这将有助于推广模型，因为更多数据通常意味着更好的推广。