对网格搜索中的所有组合使用交叉验证

Posted 2023-03-12

【中文标题】对网格搜索中的所有组合使用交叉验证

【英文标题】：Using cross validation on all combinations in grid search

【发布时间】：2017-04-03 19:46:15

【问题描述】：

我正在使用支持向量机对一些数据进行分类。我已将数据拆分为训练集和验证集，并使用 GridSearchCV 使用不同的超参数进行训练并找到最佳的。现在，我想在训练集和验证集上打印所有这些的结果。训练集很简单，因为 GridSearchCV 有一个名为 grid_scores_ 的属性（我使用的是 scikit-learn 版本 1.17.1），我可以打印它以获得训练集上的所有结果。但是，我希望能够打印相同的内容，但要针对我的验证集。我可以通过写作得到最好的结果

print(clf.score(X_test, y_test))

我希望我能得到这个，但对于所有的组合，不仅仅是最好的。这可能吗？

【参考方案1】：

是的，你可以。您可以在GridSearchCV 中设置一个名为verbose 的参数。它控制控制台中显示的消息的详细程度。

verbose 是一个整数：越高，消息越多。例如，如果您设置verbose = 3，您将获得交叉验证的参数和每个组合的分数。

您可以为此参数尝试不同的值。

希望这有帮助！