你的第一个神经网络—神经网络实现鸢尾花分类
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了你的第一个神经网络—神经网络实现鸢尾花分类相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
安装webpack
在全局安装webpack: npm install webpack -g
在项目的根目录创建一个 webpack.config.js
module.exports = { // 配置项 // entry: 打包的入口文件,一个字符串或者一个对象 // output: 配置打包的结果,一个对象 // fileName:定义输出文件名,一个字符串 // path:定义输出文件路径,一个字符串 // module: 定义对模块的处理逻辑,一个对象 // loaders:定义一系列的加载器,一个数组 // [ // { // test: 正则表达式,用于匹配到的文件 // loader/loaders:字符串或者数组,处理匹配到的文件。如果只需要用到一个模块加载器则使用 loader:string,如果要使用多个模块加载器,则使用loaders:array // include: 字符串或者数组,指包含的文件夹 // exclude:字符串或者数组,指排除的文件夹 // } // ] // resolve: 影响对模块的解析,一个对象 // extensions:自动补全识别后缀,是一个数组 // plugins: 定义插件,一个数组 }
webpack配置
以上是关于你的第一个神经网络—神经网络实现鸢尾花分类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[python图像对抗]二深度学习基本概念以及神经网络实现鸢尾花分类
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Tensorflow2.0使用神经网络实现鸢尾花分类的详细步骤