[08山东省选]2298 石子合并

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[08山东省选]2298 石子合并相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

2298 石子合并

 

2008年省队选拔赛山东

 时间限制: 1 s
 空间限制: 256000 KB
 题目等级 : 黄金 Gold
 
 
题目描述 Description

  在一个操场上摆放着一排N堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。

  试设计一个算法,计算出将N堆石子合并成一堆的最小得分。

输入描述 Input Description

  第一行是一个数N。

  以下N行每行一个数A,表示石子数目。

 

输出描述 Output Description

  共一个数,即N堆石子合并成一堆的最小得分。

样例输入 Sample Input

4

1

1

1

1

样例输出 Sample Output

8

数据范围及提示 Data Size & Hint

对于 30% 的数据,1≤N≤100

对于 60% 的数据,1≤N≤1000

对于 100% 的数据,1≤N≤40000

对于 100% 的数据,1≤A≤200

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题意: 石子合并问题, 将相邻两堆石子合并, 每次得分是合并成新的一堆石子个数, 最后累加最小值.

解题思路:

      1. 这类题目一开始想到是DP, 设dp[i][j]表示第i堆石子到第j堆石子合并最小得分.

         状态方程: dp[i][j] = min(dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1]);

         sum[i]表示第1到第i堆石子总和. 递归记忆化搜索即可.

      2. 不过此题有些不一样, 1<=n<=50000范围特大, dp[50000][50000]开不到这么大数组.

         问题分析:

         (1). 假设我们只对3堆石子a,b,c进行比较, 先合并哪2堆, 使得得分最小.

              score1 = (a+b) + ( (a+b)+c )

              score2 = (b+c) + ( (b+c)+a )

              再次加上score1 <= score2, 化简得: a <= c, 可以得出只要a和c的关系确定,

              合并的顺序也确定.

         (2). GarsiaWachs算法, 就是基于(1)的结论实现.找出序列中满足stone[i-1] <=

              stone[i+1]最小的i, 合并temp = stone[i]+stone[i-1], 接着往前面找是否

              有满足stone[j] > temp, 把temp值插入stone[j]的后面(数组的右边). 循环

              这个过程一直到只剩下一堆石子结束.

         (3). 为什么要将temp插入stone[j]的后面, 可以理解为(1)的情况

              从stone[j+1]到stone[i-2]看成一个整体 stone[mid],现在stone[j],

              stone[mid], temp(stone[i-1]+stone[i-1]), 情况因为temp < stone[j],

              因此不管怎样都是stone[mid]和temp先合并, 所以讲temp值插入stone[j]

              的后面是不影响结果.

#include<cstdio>
#include<iostream>
#define ll long long
using namespace std;
#define N 50010
int t=1,n,a[N];
ll ans=0;
void work(int k){
    int tmp=a[k-1]+a[k];
    ans+=tmp;
    for(int i=k;i<t-1;i++)
        a[i]=a[i+1];
    t--;
    int j=0;
    for(j=k-1;j>0&&a[j-1]<tmp;j--)
        a[j]=a[j-1];
    a[j]=tmp;
    while(j>=2&&a[j]>=a[j-2]){
        int d=t-j;
        work(j-1);
        j=t-d;
    }
}
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++)
        scanf("%d",&a[i]);
    for(int i=1;i<n;i++){
        a[t++]=a[i];
        while(t>=3&&a[t-3]<=a[t-1])
            work(t-2);
    }
    while(t>1)
        work(t-1);
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

 

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华丽的分割线

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以下是石子合并系列问题的常用思路,现附上。(以下大部分来自网络,代码未经测试,看看思路就好)

 

石子合并问题是最经典的DP问题。首先它有如下3种题型:

(1)有N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动任意的2堆石子合并,合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小(或最大)。

分析:当然这种情况是最简单的情况,合并的是任意两堆,直接贪心即可,每次选择最小的两堆合并。本问题实际上就是哈夫曼的变形。

(2)有N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动相邻的2堆石子合并,合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小(或最大)。

分析:我们熟悉矩阵连乘,知道矩阵连乘也是每次合并相邻的两个矩阵,那么石子合并可以用矩阵连乘的方式来解决。
设dp[i][j]表示第i到第j堆石子合并的最优值,sum[i][j]表示第i到第j堆石子的总数量。那么就有状态转移公式:
技术分享
 
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>

using namespace std;
const int INF = 1 << 30;
const int N = 205;

int dp[N][N];
int sum[N];
int a[N];

int getMinval(int a[],int n)
{
    for(int i=0;i<n;i++)
        dp[i][i] = 0;
    for(int v=1;v<n;v++)
    {
        for(int i=0;i<n-v;i++)
        {
            int j = i + v;
            dp[i][j] = INF;
            int tmp = sum[j] - (i > 0 ? sum[i-1]:0);
            for(int k=i;k<j;k++)
                dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j] + tmp);
        }
    }
    return dp[0][n-1];
}

int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        sum[0] = a[0];
        for(int i=1;i<n;i++)
            sum[i] = sum[i-1] + a[i];
        printf("%d\n",getMinval(a,n));
    }
    return 0;
}
直线取石子问题的平行四边形优化:
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>

using namespace std;
const int INF = 1 << 30;
const int N = 1005;

int dp[N][N];
int p[N][N];
int sum[N];
int n;

int getMinval()
{
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        dp[i][i] = 0;
        p[i][i] = i;
    }
    for(int len=1; len<n; len++)
    {
        for(int i=1; i+len<=n; i++)
        {
            int end = i+len;
            int tmp = INF;
            int k = 0;
            for(int j=p[i][end-1]; j<=p[i+1][end]; j++)
            {
                if(dp[i][j] + dp[j+1][end] + sum[end] - sum[i-1] < tmp)
                {
                    tmp = dp[i][j] + dp[j+1][end] + sum[end] - sum[i-1];
                    k = j;
                }
            }
            dp[i][end] = tmp;
            p[i][end] = k;
        }
    }
    return dp[1][n];
}

int main()
{
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        sum[0] = 0;
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            int val;
            scanf("%d",&val);
            sum[i] = sum[i-1] + val;
        }
        printf("%d\n",getMinval());
    }
    return 0;
}
 
(3)问题(2)的是在石子排列是直线情况下的解法,如果把石子改为环形排列,又怎么做呢?
分析:状态转移方程为:
技术分享
其中有:
技术分享
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>

using namespace std;
const int INF = 1 << 30;
const int N = 205;

int mins[N][N];
int maxs[N][N];
int sum[N],a[N];
int minval,maxval;
int n;

int getsum(int i,int j)
{
    if(i+j >= n) return getsum(i,n-i-1) + getsum(0,(i+j)%n);
    else return sum[i+j] - (i>0 ? sum[i-1]:0);
}

void Work(int a[],int n)
{
    for(int i=0;i<n;i++)
        mins[i][0] = maxs[i][0] = 0;
    for(int j=1;j<n;j++)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            mins[i][j] = INF;
            maxs[i][j] = 0;
            for(int k=0;k<j;k++)
            {
                mins[i][j] = min(mins[i][j],mins[i][k] + mins[(i+k+1)%n][j-k-1] + getsum(i,j));
                maxs[i][j] = max(maxs[i][j],maxs[i][k] + maxs[(i+k+1)%n][j-k-1] + getsum(i,j));
            }
        }
    }
    minval = mins[0][n-1];
    maxval = maxs[0][n-1];
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        minval = min(minval,mins[i][n-1]);
        maxval = max(maxval,maxs[i][n-1]);
    }
}

int main()
{
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        sum[0] = a[0];
        for(int i=1;i<n;i++)
            sum[i] = sum[i-1] + a[i];
        Work(a,n);
        printf("%d %d\n",minval,maxval);
    }
    return 0;
}
可以看出,上面的(2)(3)问题的时间复杂度都是O(n^3),由于过程满足平行四边形法则,故可以进一步优化到O(n^2)。

以上是关于[08山东省选]2298 石子合并的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

石子合并 (区间DP)

合并石子

洛谷1880 石子合并

P1880 石子合并

vijos 石子合并

石子合并问题