P4936 题解
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了P4936 题解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
吐槽:来自同机房巨佬的嘲讽——这道题这么简单,观察法显然可得通项公式
题目分析:
分析题面,原题意思如下:
从\(n\)个互不相同的数中取出某些数,将这些数分成两个集合\(A,B\),这两个集合满足两个条件:
$ A\(集合中的最大的数小于\)B$集合中最小的数
$A,B \neq \emptyset $
求共有多少种分法(结果对 \(10^9+7\) 取模)
显然可以发现这题是一道组合数学的题,先手算 \(n \leq 10\) 的数据,在找规律推出公式。我给一下我的思路:
当 \(n=2\) 时,答案显然为1
当 \(n=3\) 时,设这些数为 \(a_1,a_2,a_3\) ,不妨设 \(a_1<a_2<a_3\)
当取3个数时,有以下分法:
\[A=\a_1 \,B=\a_2,a_3\\]
\[A=\a_1,a_2\,B=\a_3\\]
共 \(C^3_3 \times (3-1)=2\) 种
当取2个数时,有以下分法:
\[A=\a_1\,B=\a_2\\]
\[A=\a_1\,B=\a_3\\]
\[A=\a_2\,B=\a_3\\]
共 \(C_3^2 \times (2-1)=3\) 种
综上,当 \(n=3\) 时,有 \(C^3_3 \times (3-1)+C_3^2 \times (2-1)=5\) 种分法。
当 \(n=4\) 时,设这些数为 \(a_1,a_2,a_3,a_4\) ,不妨设 \(a_1<a_2<a_3<a_4\)
当取4个数时,有以下分法:
\[A=\a_1\,B=\a_2,a_3,a_4\\]
\[A=\a_1,a_2\,B=\a_3,a_4\\]
\[A=\a_1,a_2,a_3\,B=\a_4\\]
共 \(C^4_4 \times (4-1)=3\) 种
当取3个数时,有以下分法:
\[A=\a_1\,B=\a_2,a_3\\]
\[A=\a_1\,B=\a_2,a_4\\]
\[A=\a_1\,B=\a_3,a_4\\]
\[A=\a_2\,B=\a_3,a_4\\]
\[A=\a_1,a_2\,B=\a_3\\]
\[A=\a_1,a_2\,B=\a_4\\]
\[A=\a_1,a_3\,B=\a_4\\]
\[A=\a_2,a_3\,B=\a_4\\]
共 \(C^3_4 \times (3-1)=8\) 种
当取2个数时,有以下分法:
\[A=\a_1\,B=\a_2\\]
\[A=\a_1\,B=\a_3\\]
\[A=\a_1\,B=\a_4\\]
\[A=\a_2\,B=\a_3\\]
\[A=\a_2\,B=\a_4\\]
\[A=\a_3\,B=\a_4\\]
共 \(C^2_4 \times (2-1)=6\) 种
综上,当 \(n=4\) 时,有 \(C^4_4 \times (4-1)+C^3_4 \times (3-1)+C^2_4 \times (2-1)=17\) 种分法。
通过数学归纳(
找规律),可得公式:\[F(n)=\sum_i=1^n-1C^i+1_n \times i\]
具体实现的代码就不写了,其他dalao有写。
时间复杂度:\(O(n^2)\)
空间复杂度:\(O(n^2)\)
预计得分:40 points
考虑优化。
发现公式中的瓶颈在于如何快速处理组合数,于是开始推递推公式:
\[F(n+1)-F(n)\times2 =\sum_i=1^nC^i+1_n+1 \times i-(\sum_i=1^n-1C^i+1_n \times i)\times2 =\sum_i=1^nC^i_n+1=2^n-1\]
故得:\(F(n+1)=F(n)\times 2+2^n-1\)
代码就不写了
时间复杂度:\(O(n)\)
空间复杂度:\(O(n)\)
预计得分:60 points
继续考虑优化。
已经写出递推公式的话有两种思路:1. 数学方法推通项公式;2. 矩阵快速幂加速递推公式。
方法一:数学方法推通项公式:
不会的详见必修五:数列递推求通项或询问数竞同学最后推出来的通项公式为:\(F(n)=(n-2)*2^n-1+1\) (若此处实在不知道如何推出来的,可以看一看其他人的题解)
这里 \(2^n-1\) 用快速幂实现(注意,不能用 \(<<\) 来做,会爆 long long)
代码见code1
时间复杂度:\(O(\textlogn)\)
空间复杂度:\(O(1)\)
预计得分:100 points
方法二:矩阵快速幂优化:
个人认为这个方法可能鲜有人能想到(
太麻烦了),我就仔细讲一讲。首先,观察递推公式中有如下几个影响值:\(F(n),2^n,-1\) ,故与单位矩阵相乘的矩阵为
\[\beginbmatrix F(n-1)\\ 2^n-1\\ 1\\ \endbmatrix\]
得到的矩阵为
\[\beginbmatrix F(n)\\ 2^n\\ 1\\ \endbmatrix\]
通过
一顿乱搞(不会矩阵加速的可以做一做 P1939 【模板】矩阵加速(数列)和 P1962 斐波那契数列),推出单位矩阵:\[\beginbmatrix 2&1&-1\\ 0&2&0\\ 0&0&1\\ \endbmatrix\]
故矩阵递推式为:
\[\beginbmatrix F(n-1)\\ 2^n-1\\ 1\\ \endbmatrix \times \beginbmatrix 2&1&-1\\ 0&2&0\\ 0&0&1\\ \endbmatrix =\beginbmatrix F(n)\\ 2^n\\ 1\\ \endbmatrix\]
化为矩阵幂形式得:
\[\beginbmatrix F(2)\\ 2^2\\ 1\\ \endbmatrix \times \beginbmatrix 2&1&-1\\ 0&2&0\\ 0&0&1\\ \endbmatrix^n-2 =\beginbmatrix F(n)\\ 2^n\\ 1\\ \endbmatrix\]
套魔板即可。
代码见code2
时间复杂度:\(O(\textlogn)\)
空间复杂度:\(O(1)\)
两种方法的优劣:
- 第一种方法难算,需要较好的数学基础,但最后实现时时间复杂度在 \(O(1)\) — \(O(\textlogn)\) ,常数极小。
- 第二种方法是数列加速的常用方法,简单易想,但常数较大,本题为常数为27,即在大数据下比第一种方法慢2—3倍
Code1:
#include<bits/stdc++.h> //#define file #define modn (int)(1e9+7) #define int long long using namespace std; int n; inline int ksm(int x,int y,int p) if(y==0) return 1%p; if(y==1) return x%p; int rst=ksm(x,y/2,p)%p; if(y%2==0) return rst*rst%p; else int tmp=rst*rst%p; return tmp*x%p; signed main() #ifdef file freopen("Agent1.in","r",stdin); freopen("Agent1.out","w",stdout); //F(n)=\sum_i=1^n-1C^(i+1)_n*i //F(n)=F(n-1)*2+2^n-1-1 #endif scanf("%lld",&n); int ans=(n-2)*ksm(2,n-1,modn)%modn+1; printf("%lld\n",ans); return 0;
Code2(本代码为我的教练所写,码风可能有些许不同):
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long #define mod 1000000007 int jz[3][3] = 2,1,-1,0,2,0,0,0,1, jz1[3][3] = 2,1,-1,0,2,0,0,0,1; int base[3][3]; void cheng() memset(base,0,sizeof(base)); for(int i=0;i<3;i++) for(int j=0;j<3;j++) for(int k=0;k<3;k++) base[i][j] += jz1[i][k]*jz1[k][j]; base[i][j] = (base[i][j]+mod)%mod; memcpy(jz1,base,sizeof(base)); void chengjz() memset(base,0,sizeof(base)); for(int i=0;i<3;i++) for(int j=0;j<3;j++) for(int k=0;k<3;k++) base[i][j] += jz1[i][k]*jz[k][j]; base[i][j] = (base[i][j]+mod)%mod; memcpy(jz1,base,sizeof(base)); void quickpow(int k) if(k==1) return; quickpow(k/2); cheng(); if(k%2!=0) chengjz(); signed main() int n; cin>>n; if(n==2) printf("1"); return 0; quickpow(n-2); int ans = (jz1[0][0]+ 4*jz1[0][1]%mod + mod + 1*jz1[0][2]) mod; cout<<ans; return 0;
以上是关于P4936 题解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章