tensorflow知识点总结
Posted magic-o
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了tensorflow知识点总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
tf.reduce_sum( ) 是求和函数
tf.train.GradientDescentOptimizer()使用随机梯度下降算法
tf.global_variables_initializer()初始化
tf.cast()执行 tensorflow 中张量数据类型转换，比如读入的图片如果是int8类型的，一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。
tf.enable_eager_execution()
tf.negative 函数取负值
以上是关于tensorflow知识点总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
知识图谱中“三元组”抽取——Python中模型总结实战（基于TensorFlow2.5）