关于在线性筛中求积性函数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于在线性筛中求积性函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
蒟蒻以欧拉心算为例子,浅谈一下如何求一些较复杂的积性函数
欧拉心算:
\[\sum_i=1^n\sum_j=1^n\phi(gcd(i,j))\]
与之前的一样:
\[\sum_d=1^n\phi(d)\sum_i=1^[n/d]\sum_j=1^[n/d][gcd(i,j)==1]\]
利用\(\mu\)函数的性质:
\[\sum_d=1^n\phi(d)\sum_i=1^[n/d]\sum_j=1^[n/d]\sum_k|gcd(i,j)\mu(k)\]
然后:
\[\sum_d=1^n\phi(d)\sum_k=1^[n/d]\mu(k)sum([n/kd])^2\]
其中\(sum(k)\)表示\(k*(k+1)/2\)
一般套路,设\(T=k*d\)
那么
\[\sum_T=1^n\sum_d|T\phi(d)*\mu(T/d)*sum([n/T])^2\]
于是我们现在的主要矛盾是要求出中间那一串。
有点像狄利克雷卷积
我们知道
\[F(T)=\sum_d|T\phi(d)*\mu(T/d)\]
这显然也是一个积性函数
我们主要的问题是如何用线性筛把它求出来,以维护一个前缀和
1.当\(T\)是质数的时候:
\[F(T)=\phi(T)*\mu(1)+\phi(1)*\mu(T)\]
于是:
\[F(T)=T-2\]
2.当\(T=a*b\)其中\(gcd(a,b)==1\)
那么
\[F(T)=F(a)*F(b)\]
3.于是主要矛盾便成了当\(gcd(a,b)!=1\)时的情况,那么我们这时依
然要求出\(T\),我们记\(low(x)\)表示为\(x\)分解出来后最小质因子的最
大次方的数,例如:\(low(36)=2^2\)
大家知道线性筛筛素数每次每个数都是被自己的最小质因子筛掉的。
刚好,设当前为\(a\),最小质因子为\(p\)
那么:
\[F(a*p)=F(a/low(a))*F(p*low(a))\]
但是有一一些特例:
\[F(8)=F(4/low(4))*low(2*low(4))=F(1)*F(8)\]
当某个数刚好是某个质数的某次方时,这样的数似乎不行。
所以,我们在筛积性函数时,可以用这样的方法筛出来的前提就是:
1.当\(T\)为质数的时候可以快速得出
2.当\(T\)为\(p^k\)(\(p\)是质数)时可以快速得出,那么我们就可以用线
性筛得出积性函数的值了。
而这道题,\(F(p^k)\)是很好求了
最后就是这个\(low\)值,在线性筛的时候可以求出了
蒟蒻贴代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define N 10000000 + 5
int num = 0 , n , T ;
int book[N] , p[N] ;
long long sum[N] , low[N] , f[N] , phi[N] ;
void Init(int x)
f[1] = 1 ;
low[1] = 1 ;
sum[1] = 1 ;
for(int i = 2 ; i <= x ; i++ )
if( book[i] == 0 ) p[++num] = i , f[i] = i - 2 , low[i] = i , phi[i] = i - 1 ;
for(int j = 1 ; j <= num && p[j] * i <= x ; j++ )
int v = i * p[j] ;
book[ v ] = 1 ;
if( ( i % p[j] ) != 0 )
f[ v ] = f[ i ] * f[ p[j] ] ;
phi[ v ] = phi[ i ] * phi[p[j]] ;
low[ v ] = p[j] ;
else
phi[ v ] = phi[ i ] * p[j] ;
low[ v ] = low[i] * p[j] ;
if( i == low[i] ) f[ v ] = phi[v] + phi[i] * ( -1 ) ;
else f[ v ] = f[ i / low[i] ] * f[ p[j] * low[i] ] ;
break ;
sum[i] = sum[ i - 1 ] + f[i] ;
return ;
int main()
scanf("%d" , &T ) ;
Init(N - 3) ;
while( T-- )
scanf("%d" , &n ) ;
long long ans = 0 ;
int l , r ;
for(int l = 1 ; l <= n ; l = r + 1 )
r = n / ( n / l ) ;
ans += 1ll*( sum[r] - sum[l-1] ) * ( n / l ) * ( n / l ) ;
printf("%lld\n" , ans ) ;
以上是关于关于在线性筛中求积性函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章