对数变换(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了对数变换(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 基本原理
变换形式如下
$$T(r) = c\\lg(r+1)$$
- c为常数
由于对数函数的导数随自变量的增大而减小,对数变换将输入窄范围的低灰度值扩展为范围宽的灰度值和宽范围的高灰度值压缩为映射为范围窄灰度值。从视觉上,通常是图片变得更亮了
2. 测试结果
对数变换,参数C=1(图源自skimage)
3. 代码
1 def logarithmic_transformation(input_image, c): 2 ‘‘‘ 3 对数变换 4 :param input_image: 原图像 5 :param c: 对数变换超参数 6 :return: 对数变换后的图像 7 ‘‘‘ 8 input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 9 10 output_imgae = c * np.log(1 + input_image_cp.astype(int)) # 输出图像 11 12 return output_imgae
以上是关于对数变换(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章