Pandas的常见使用方法操作
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Pandas的常见使用方法操作相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Series
Series是一种类似于一维数组的 对象，由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之对应的索引（数据标签）组成。
类似一维数组的对象
由数据和索引组成
索引(index)在左，数据(values)在右
索引是自动创建的
1. Series的创建
2. Series的相关操作
DataFrame（Series容器）
DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同类型的值。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做是由Series组成的字典（共用同一个索引），数据是以二维结构存放的。
类似多维数组/表格数据http://www.xuanhe.net/ (如，excel, R中的data.frame)
每列数据可以是不同的类型
索引包括列索引和行索引
1. DataFrame的创建
2. DataFrame的相关操作
以上是关于Pandas的常见使用方法操作的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章