Pandas DataFrame 函数应用和映射

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pandas DataFrame 函数应用和映射相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

apply

Numpy 的ufuncs通用函数(元素级数组方法)也可用于操作pandas对象:

另一个常见的操作是,将函数应用到由各列或行所形成的一维数组上。Dataframe的apply方法即可实现此功能:

sum 和mean

许多最为常见的数组统计功能都被实现成DataFrame的方法(如sum和mean), 因此无需使用apply方法。

除标量外, 传递给apply的函数还可以返回由多个值组成的Series:

 

元素级 python函数也可以用,格式化浮点值, applymap方法

 

之所以叫做applymap, 是因为Series有一个用于应用元素级函数的map方法:

 

以上是关于Pandas DataFrame 函数应用和映射的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas使用notnull函数和astype函数将dataframe中所有缺失值映射为0,非缺失值映射为1

Pandas映射(转化)dataframe中的布尔值True和False值到1和0数值使用replace函数

Pandas 从应用函数返回 DataFrame?

Pandas映射(转化)dataframe中的布尔值True和False值到1和0数值使用astype函数

pandas使用notnull函数将dataframe中所有缺失值映射为False,非缺失值映射为True(map missing vlaues into False others into True

pandas函数映射:map() /apply() /applymap()