Kaggle练习001--Digit Recognizer(MNIST)

Posted 2022-01-30 asenyang

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Kaggle练习001--Digit Recognizer(MNIST)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

MNIST数字识别是机器学习项目的经典案例，在Kaggle上也有此项比赛，本文中的代码是使用TensorFlow+CNN进行处理的。

我已将代码放到了我的Github上，有兴趣的朋友可以看一下。

一共四个文件：

技术图片

main.py是主程序模块。

trainModel.py是训练模型模块。

constantInit.py用于参数初始化。

dataLoad.py用于数据的加载和保存。

模型在Kaggle提供的测试集上的准确率是97.585%：

技术图片

以上是关于Kaggle练习001--Digit Recognizer(MNIST)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章