最大权闭合子图
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最大权闭合子图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
个人理解
网络流最小割里最重要的一节,不是说应用有多广,而是思想重要
很多大家口中"最大权闭合子图拓展题",个人并不觉得有什么关联,每题都是不同的,相同的可能只是理解的思想,如果放在一起想,只会造成做题的混乱与局限
前置知识
闭合子图:一个点集\(V\),如果点\(i\)在集合中,其出边所连接的点也在此集合中
简单割:割集全部连接源点或汇点
定义
最大权闭合子图:在有向联通带点权图中(且为\(DAG\)),权值和最大的闭合子图
建模
定义源点汇点,按点权正负连接与其连接,源点\(\longrightarrow\)正点,负点\(\longrightarrow\)负点\((0\)点对结果没有影响,不需要处理\()\)
并赋边权为点权
原图的边权置为\(inf\)
结论
求解最大权闭合子图是在三个结论基础上进行的,先来证明一下:
图的最小割为简单割
证明:仅原图的边为连接源点或汇点,而这些边已置为\(inf\),故不可能选择在原图去除最小割的前提下,含有\(S\)的闭合子图(在下方我们称为图\(S\))为最大权闭合子图
证明:记割集的权值和为\(X\),连接源点的权值和为\(x_1\),连接汇点的权值和为\(x_2\),则\(X=x_1+x_2\)(边)
记图\(S\)的点权和为\(W\),正点权和为\(w_1\),负点权和为\(-w_2\),则\(W=w_1-w_2\)(点)
\(X+W=w_1-w_2+x_1+x_2\),而\(w_2=x_2(\)负点与汇点连接,图\(S\)是与汇点不联通是由于割掉了连接汇点的边\()\)
故\(X+W=w_1+x_1\),而\(w_1+x_1\)为原图正点权和,故\(W=(w_1+x_1)-X\),而正点权和可以理解为常数
做法
求出最小割,正点权减掉及是最大权闭合子图权值和
感性理解
每种割法对应一种选择方法,最后\(S\)所连接的有容量边\((\)正向和反向\()\)
先暂定\(S\)的连边点集为\(A\),\(T\)的连边点集为\(B\)
如果\(x\forall\in A\)但依然\(y\forall \in B\)到\(T\)的边被填满,可看作给\(z\exists \in A(z\ne x)\)先填一部分
如果\(x\forall\in A\)还没流完,但出度与\(T\)的边已经流完,\(val_x-\)流量可看作所得与成本的差
最后割完与\(S\)连接的子图,易证此时不会与\(T\)相连,其实就是让我们在消费完后直接免费挑选物品\((\)与\(S\)直接连接的部分\()\)
以上是关于最大权闭合子图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章