python装饰器系列
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python装饰器系列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
带参数的装饰器的应用:
比如有一个函数,只有在对有许可权限的用户开放,执行此函数的用户没有在认证列表里的,就不会执行这个函数。这个该如何实现呢?如下:
1 def check(allow_users): 2 def inner_check(fn): 3 def wrap(username,*args,**kwargs): 4 ‘‘‘This is wrap‘‘‘ 5 if username in allow_users: 6 return fn(username,*args,**kwargs) 7 return "You are illegal users" 8 return wrap 9 return inner_check 10 11 12 @check([‘zhaochj‘,‘zcj‘]) 13 def private(username): 14 ‘‘‘The authentication‘‘‘ 15 return "You are legitimate users"
1 private(‘zhaochj‘) 2 ‘You are legitimate users‘
1 private(‘tom‘) 2 ‘You are illegal users‘
这样就可以对调用函数进行身份验证
python中一个函数有一些属性是函数本身具有的,比如__name__
属性是查看函数名称,如果一个函数被装饰器装饰过后,这个函数的这些属性会发生怎样的变化呢?
以上边的check
装饰器和private
函数为例子,如下:
1 private.__name__ 2 ‘wrap‘
private
函数的名称是wrap
了,这是怎么回事?上边已经说过,这里的private
函数被装饰器装饰后它已不再是原来的private
函数,private
这个函数名称会被指向到wrap
这个函数对象,那当然用上边的private.__name__
查看函数的属性就会是wrap
函数的属性。
那怎样来修正呢?可以这样做,如下:
1 def check_1(allow_users): 2 def inner_check(fn): 3 def wrap(username,*args,**kwargs): 4 ‘‘‘This is wrap‘‘‘ 5 if username in allow_users: 6 return fn(username,*args,**kwargs) 7 return "You are illegal users" 8 wrap.__name__ = fn.__name__ 10 return wrap 11 return inner_check 12 13 @check_1([‘zhaochj‘,‘zcj‘]) 14 def private_1(username): 15 ‘‘‘The authentication‘‘‘ 16 return "You are legitimate users"
1 private_1.__name__ 2 ‘private_1‘
通过在装饰器把__name__
重新赋值后就能更正这个问题,但对一个函数来说像__name__
这样类似的属性有许多,如果都是这样手工来修正显然是不现实的,所以python提供了一个wraps
装饰器来自动修正这个问题,wraps
在functools
这个包中,所以可以这样来修正这个问题,如下:
1 import functools 2 3 def check_1(allow_users): 4 def inner_check(fn): 5 @functools.wraps(fn) 6 def wrap(username,*args,**kwargs): 7 ‘‘‘This is wrap‘‘‘ 8 if username in allow_users: 9 return fn(username,*args,**kwargs) 10 return "You are illegal users" 11 return wrap 12 return inner_check 13 14 @check_1([‘zhaochj‘,‘zcj‘]) 15 def private_1(username): 16 ‘‘‘The authentication‘‘‘ 17 return "You are legitimate users"
1 private_1.__name__ 2 ‘private_1‘
@functools.wraps(fn)
这个装饰器相当于执行了wrap.__name__ = fn.__name__
这样的操作
以上是关于python装饰器系列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章