python装饰器系列
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python装饰器系列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
带参数的装饰器
先来看一个不带参数的装饰器
1 import time 2 3 def timeit(fn): 4 def wrap(*args,**kwargs): 5 start = time.time() 6 ret = fn(*args,**kwargs) 7 print(time.time() - start) 8 return ret 9 return wrap 10 11 12 @timeit 13 def sleep(x): 14 time.sleep(x)
1 sleep(3) 2 3.0034420490264893
这里打印出来的是执行sleep
函数所消耗的自然时间
,但在执行此函数时所消耗的cpu时间真的有3.0034420490264893秒吗?当然不是。利用time包中的time.clock
方法可以计算得到代码执行所消耗cpu的时间,那怎样来修改上边的timeit
函数,让其即能计算代码执行的自然时间,也能计算代码执行所消耗cpu的时间?做如下改进:
1 def timeit_1(process_time=False): 2 cacl = time.clock if process_time else time.time 3 def timeit_2(fn): 4 def wrap(*args,**kwargs): 5 start = cacl() 6 ret = fn(*args,**kwargs) 7 print(cacl() - start) 8 return ret 9 return wrap 10 return timeit_2 11 12 13 def sleep_1(x): 14 time.sleep(x)
1 timeit_1(True)(sleep_1)(3) 2 0.020000000000000018
1 timeit_1(False)(sleep_1)(3) 2 3.0038363933563232
1 # 参数process_time是一个默认参数,所以可以不传递值,默认为False 2 timeit_1()(sleep_1)(3) 3 3.003509283065796
调用过程分解:
1 fn1 = timeit_1(True)
调用timeit_1(True)
,函数return回了timeit_2
,并把fn1
这个变量指向了调用结果,即指向了timeit_2
,这里的timeit_2
也是一个函数,此函数接收一个参数
1 fn2 = fn1(sleep_1)
调用fn1(sleep_1)
,其实就是调用了timeit_2(sleep_1)
,并把fn2
这个变量指向了调用后的结果,即指向了warp
,这里的warp
也是一个函数,此函数能接收任意的参数
1 fn2(3) 2 0.009999999999999787
调用fn2(3)
,其实是调用了wrap(3)
,即执行了wrap
函数内的语句,此函数内的ret = fn(*args,**kwargs)
语句中的fn
其实是指向了sleep
,所以在执行wrap
函数时,sleep_1
函数才真正被执行
改进的装饰器装饰一个函数:
1 @timeit_1(False) 2 def sleep_2(x): 3 time.sleep(x)
1 sleep_2(3) 2 3.0039477348327637
计算代码执行的cpu时间
1 @timeit_1(True) 2 def sleep_3(x): 3 time.sleep(x)
1 sleep_3(3) 2 0.0
魔法背后的原理:
其实质就是在没有用魔法的情况下直接timeit_1(True)(sleep_3)(3)
。而当使用@
这个魔法后,当代码执行到此行时,解析器会执行timeit_1(True)
,timeit_1
实质就是一函数,接收一个参数,并返回一个timeit_2
函数。当代码执行到@
所在语句时,会把所装饰的sleep_3
函数作为一个参数传递给timeit_1(True)
的调用结果,即timeit_2
这个函数,即sleep_3
这个函数已作为一个变量传递给了timeit_2(fn)
中的fn
参数,并返回了一个wrap
函数,在接下的调用sleep_3(3)
这个操作,其实此时的sleep_3
这个函数已不是原先的def sleep_3(x):
中的sleep_3
函数,而是一个指向了wrap
的函数,wrap
函数接收任何参数,所以把当执行sleep_3(3)
时,把参数3
传递给了wrap
函数,并执行内部的代码,内部代码中ret = fn(*args,**kwargs)
中的fn
函数依赖还是指向原先的sleep_3(x)
这个函数。
这里也有一个简单的记忆方式,如果一个函数被装饰器所装饰,在调用这个函数时其实不再是调用表面上看上去的这个函数,以来做说明
1 @timeit_1(True) 2 def sleep_3(x): 3 time.sleep(x)
当执行到有@
魔法所在行时,相当于执行了sleep_3 = timeit_1(True)(sleep_3)
,即指向了wrap
函数,既然sleep_3
指向了wrap
函数,那我们执行sleep_3(3)
时,其实就是在进行wrap(3)
这样的函数调用,记住,函数名也是一个变量
以上是关于python装饰器系列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章