NLP文本分类方法汇总

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了NLP文本分类方法汇总相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

模型:

  • FastText
  • TextCNN
  • TextRNN
  • RCNN
  • 分层注意网络(Hierarchical Attention Network)
  • 具有注意的seq2seq模型(seq2seq with attention)
  • Transformer("Attend Is All You Need")
  • 动态记忆网络(Dynamic Memory Network)
  • 实体网络:追踪世界的状态

 

 

参考文献:

【1】用深度学习进行NLP文本分类的方法

以上是关于NLP文本分类方法汇总的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

对文本进行分类的 NLP 步骤或方法?

NLP分类的目的和方法

论文泛读167使用 BERT 语言模型的大规模新闻分类:Spark NLP 方法

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