HBase – Memstore Flush和flush shell操作 深度解析

Posted 2021-11-22

//memstore flush机制 和flush shell命令刷新
//Memstore是HBase框架中非常重要的组成部分之一，是HBase能够实现高性能随机读写至关重要的一环。深入理解Memstore的工作原理、运行机制以及相关配置，对hbase集群管理、性能调优都有着非常重要的帮助。

写机制（大约）
1、HBase是基于LSM-Tree模型的，
2、所有的数据更新插入操作都首先写入Memstore中（同时会顺序写到日志HLog中），
3、达到指定大小之后再将这些修改操作批量写入磁盘，生成一个新的HFile文件，这种设计可以极大地提升HBase的写入性能；
4、HBase为了方便按照RowKey进行检索，要求HFile中数据都按照RowKey进行排序，
5、Memstore数据在flush为HFile之前会进行一次排序，将数据有序化；

读机制（大约）
1、根据局部性原理，新写入的数据会更大概率被读取，
2、因此HBase在读取数据的时候首先检查请求的数据是否在Memstore，
3、写缓存未命中的话再到读缓存中查找，读缓存还未命中才会到HFile文件中查找，最终返回merged的一个结果给用户。

//可见，Memstore无论是对HBase的写入性能还是读取性能都至关重要。其中flush操作又是Memstore最核心的操作。

问题：
接下来重点针对Memstore的flush操作进行深入地解析：
1、首先分析HBase在哪些场景下会触发flush，
2、然后结合源代码分析整个flush的操作流程。
3、最后再重点整理总结和flush相关的配置参数，这些参数对于性能调优、问题定位都非常重要。

HBase会在如下几种情况下触发flush操作？
//提示：
需要注意的是MemStore的最小flush单元是HRegion而不是单个MemStore。 //这就话可以理解Wie：
当一个region是2个列族的时候，就会有2个memstore 比如如果其中一个menstore=128M了，另一个没有达到128M 不会flush
只有当region中的2个memstore都达到了128M的时候，才会触发真正的刷新region级别的flush
可想而知，如果一个HRegion中Memstore过多，每次flush的开销必然会很大，因此我们也建议在进行表设计的时候尽量减少ColumnFamily的个数。建议列族为1-3个，热门业务的列族就设计成1个
1、Memstore级别限制：当Region中任意一个MemStore的大小达到了上限（hbase.hregion.memstore.flush.size，默认128MB），会触发Memstore刷新。
2、Region级别限制：当Region中所有Memstore的大小总和达到了上限（hbase.hregion.memstore.block.multiplier hbase.hregion.memstore.flush.size，默认 2 128M = 256M），会触发memstore刷新。
3、Region Server级别限制：当一个Region Server中所有Memstore的大小总和达到了上限 （hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit ＊ hbase_heapsize，默认 40%的JVM内存使用量），会触发部分Memstore刷新。Flush顺序是按照Memstore由大到小执行，先Flush Memstore最大的Region，再执行次大的，直至总体Memstore内存使用量低于阈值（hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit ＊ hbase_heapsize，默认 38%的JVM内存使用量）。
//影响很大
4、当一个Region Server中HLog数量达到上限（可通过参数hbase.regionserver.maxlogs配置）时，系统会选取最早的一个 HLog对应的一个或多个Region进行flush
5、HBase定期刷新Memstore：默认周期为1小时，确保Memstore不会长时间没有持久化。为避免所有的MemStore在同一时间都进行flush导致的问题，定期的flush操作有20000左右的随机延时。
6、手动执行flush：用户可以通过shell命令 flush ‘tablename’或者flush ‘region name’分别对一个表或者一个Region进行flush。
//6种方式可以触发 flush的操作，以上参数在cdh中都有

Memstore Flush流程 //具体见博客
为了减少flush过程对读写的影响，HBase采用了类似于两阶段提交的方式，将整个flush过程分为三个阶段：
1、prepare阶段
（1）遍历当前Region中的所有Memstore，将Memstore中当前数据集kvset做一个快照snapshot，然后再新建一个新的kvset。
（2）后期的所有写入操作都会写入新的kvset中，而整个flush阶段读操作会首先分别遍历kvset和snapshot，如果查找不到再会到HFile中查找。
（3）prepare阶段需要加一把updateLock对写请求阻塞，结束之后会释放该锁。
（4）因为此阶段没有任何费时操作，因此持锁时间很短
2、flush阶段
（1）遍历所有Memstore，将prepare阶段生成的snapshot持久化为临时文件，临时文件会统一放到目录.tmp下。
（2）这个过程因为涉及到磁盘IO操作，因此相对比较耗时。
3、commit阶段
（1）遍历所有的Memstore，将flush阶段生成的临时文件移到指定的ColumnFamily目录下，
（2）针对HFile生成对应的storefile和Reader，把storefile添加到HStore的storefiles列表中，
（3）最后再清空prepare阶段生成的snapshot。

Memstore Flush对业务读写的影响
1、想必对于HBase用户来说，最关心的是flush行为会对读写请求造成哪些影响以及如何避免。
2、因为不同触发方式下的flush操作对用户请求影响不尽相同，因此下面会根据flush的不同触发方式分别进行总结，并且会根据影响大小进行归类：
（1）影响甚微
正常情况下，大部分Memstore Flush操作都不会对业务读写产生太大影响，比如这几种场景：HBase定期刷新Memstore、手动执行flush操作、触发Memstore级别限制、触发HLog数量限制以及触发Region级别限制等，这几种场景只会阻塞对应Region上的写请求，阻塞时间很短，毫秒级别。

（2）影响较大
然而一旦触发Region Server级别限制导致flush，就会对用户请求产生较大的影响。会阻塞所有落在该Region Server上的更新操作，阻塞时间很长，甚至可以达到分钟级别。一般情况下Region Server级别限制很难触发，但在一些极端情况下也不排除有触发的可能，下面分析一种可能触发这种flush操作的场景：
//
相关JVM配置以及HBase配置：

maxHeap = 71
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit = 0.35
hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit = 0.30

基于上述配置，可以得到触发Region Server级别的总Memstore内存和为24.9G，如下所示：

2015-10-12 13:05:16,232 INFO [regionserver60020] regionserver.MemStoreFlusher: globalMemStoreLimit=24.9 G, globalMemStoreLimitLowMark=21.3 G, maxHeap=71 G
//根据上面第3条件的设置
710.30~710.35 //就是region server当memstore的内存综合趋于 21.3 24.85 高于24.85 就触发flush 要低于 21.3

分析：
假设每个Memstore大小为默认128M，在上述配置下如果每个Region有两个Memstore，整个Region Server上运行了100个region，根据计算可得总消耗内存 = 128M 100 2 = 25.6G > 24.9G，很显然，这种情况下就会触发Region Server级别限制，对用户影响相当大。

小结：
1、根据上面的分析，导致触发Region Server级别限制的因素主要有一个Region Server上运行的Region总数，
2、一个是Region上的Store数（即表的ColumnFamily数）。
3、对于前者，根据读写请求量一般建议线上一个Region Server上运行的Region保持在50~80个左右，太小的话会浪费资源，太大的话有可能触发其他异常；
4、对于后者，建议ColumnFamily越少越好，如果从逻辑上确实需要多个ColumnFamily，最好控制在3个以内。

小伙伴的问题1：
一个查询需要查一个Store中的mem和file。
如果发现block在blockcache中会去blockcache中读取，就可以不需要去读取那个file。
mem是肯定要被读取（否则读取的数据有问题）。
cache和file两者不一定，但是新生成的file如果没有被读取过肯定不在blockcache中。
答：
基本正确

小伙伴的问题2：
在memstore flush 机制中 *****
4、当一个Region Server中HLog数量达到上限（可通过参数hbase.regionserver.maxlogs配置）时，系统会选取最早的一个 HLog对应的一个或多个Region进行flush。
“一个Region Server中HLog数量” 不就只有一个嘛，为什么一个region server 的hlog数量之说，而且博主在“HBase － 数据写入流程解析”里面也说了“每个Region Server拥有一个HLog日志”。这边描述是否有点问题。不是很明白，还是博主解答。

答：
《HBase － 数据写入流程解析》中说到“每个Region Server拥有一个HLog日志”是想强调所有Region共用HLog。一个Region Server中所有Region都会向同一个HLog写日志，当HLog大小超过阈值就会新生成一个HLog文件接收新的写入。所以HLog文件个数实际上有多个的。

小伙伴的问题3：
因此HBase在读取数据的时候首先检查请求的数据是否在Memstore，写缓存未命中的话再到读缓存中查找，读缓存还未命中才会到HFile文件中查找，
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你好！这里我有个疑问，假如我是scan查询，写缓存或者读缓存只有部分数据满足要求，这时服务端是直接返回这部分数据，还是会继续到HFile中查找
答：
全部查询得到所有结果之后统一返回

参考链接： http://hbasefly.com/2016/03/23/hbase-memstore-flush/