基于ARM的车牌识别技术研究与实现
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了基于ARM的车牌识别技术研究与实现相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
这篇博客是我本科的毕业论文。完成这个系统花费了大半年的时间，期间也收获了很多。感谢帮助我的老师和同学们。在这里与大家分享。
本文首先介绍了课题背景和研究现状，然后介绍了方案选择和设计过程。设计过程包括车牌识别程序设计，引导程序设计，内核驱动设计和文件系统设计。车牌识别程序设计中的车牌定位采用边缘检测和支持向量机相结合的定位算法，字符识别采用神经网络识别算法。引导程序设计中实现了基于ARM处理器S3C2440的开发模式和自主模式引导程序。内核驱动设计中实现了基于Linux的USB下载驱动程序和嵌入式Linux内核镜像裁剪。文件系统设计中移植了基于OpenCV和CGI的车牌识别程序，BOA服务器，并制作了NFS根文件系统和YAFFS2根文件系统。
下载地址：http://pan.baidu.com/s/1kUYq2H5
以上是关于基于ARM的车牌识别技术研究与实现的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章