浅析一种基于AndroidiOS系统的移动端车牌识别技术的实现原理

Posted 2020-12-14

众所悉知，当今车牌信息采集环节中，过去传统的手工录入的方式在面对庞大的数量时显得力不从心，如果能直接通过APP采集车牌信息并完成录入则会给工作人员和客户带来巨大的便利。当下，汽车是很多人出行必备的交通工具，路面上行驶的车辆越来越多，不断方便人们出行，但与此同时，车辆的管理难度也在不断的加强——车辆管理、车辆查询、车辆收费等等。与日俱增的车总量与不断压缩的工作人员数量形成了一个巨大的矛盾。还好有了电子警务、移动警务、现场查勘等活动，减轻了工作人员的压力。

移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。APP车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。

移动端车牌识别先通过调取智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，最后通过模板匹配实现车牌识别。

现在成熟的移动端车牌识别技术的识别率在白天能达到98%以上，夜间95%以上；识别速度在1~2秒，每个车牌大约够节省一半以上的录入时间。

移动端车牌识别技术五大特点：

1.车牌宽度要求低，车牌宽度≧50个像素，都不影响识别；

2.纯C代码编写

3.整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领先同类产品；

4.支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、军牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照；

5.识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;

移动端车牌识别技术会很好地融入汽车行业以及汽车后市场服务行业、移动警务等行业的移动办公系统中，直接扫描汽车车牌然后识别上传到企业或机构的系统中，促进这些行业业务人员办公的高效，规范。

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