8特征选择
Posted tao614
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了8特征选择相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
用过滤法对以下数据进行特征选择:
[[0,2,0,3],
[0,1,4,3],
[0,1,1,3]]
要求:
1、Variance Threshold(threshold =1.0)
2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的
代码:
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold def var(): #特征选择-删除低方差的特征 var=VarianceThreshold(threshold=1.0) data=var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]]) print(data) return None if __name__ == "__main__": var();
实验结果:
以上是关于8特征选择的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章