8特征选择

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了8特征选择相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

用过滤法对以下数据进行特征选择:

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求:

1、Variance Threshold(threshold =1.0)

2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的

技术图片
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold  # 导入特征选择模块
data = [[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]]
print(‘原始数据:
‘, data)
def var(data):
    var = VarianceThreshold(threshold=1.0)
    newdata = var.fit_transform(data)
    print("(185hrf)进行特征选择后的数据:
", newdata)
    return
if __name__ == "__main__":
    var(data)
技术图片

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以上是关于8特征选择的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

VSCode自定义代码片段8——声明函数

8特征选择

8.特征选择

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