8特征选择
Posted wejacksi
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了8特征选择相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
用过滤法对以下数据进行特征选择:
[[0,2,0,3],
[0,1,4,3],
[0,1,1,3]]
要求:
1、Variance Threshold(threshold =1.0)
2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold # 导入特征选择模块 data = [[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]] print(‘原始数据: ‘, data) def var(data): var = VarianceThreshold(threshold=1.0) newdata = var.fit_transform(data) print("(185hrf)进行特征选择后的数据: ", newdata) return if __name__ == "__main__": var(data)
以上是关于8特征选择的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章