匈牙利算法求二分图的最大匹配数
Posted sxq-study
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了匈牙利算法求二分图的最大匹配数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给定一个二分图,其中左半部包含n1n1个点(编号1~n1n1),右半部包含n2n2个点(编号1~n2n2),二分图共包含m条边。
数据保证任意一条边的两个端点都不可能在同一部分中。
请你求出二分图的最大匹配数。
二分图的匹配:给定一个二分图G,在G的一个子图M中,M的边集{E}中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M是一个匹配。
二分图的最大匹配:所有匹配中包含边数最多的一组匹配被称为二分图的最大匹配,其边数即为最大匹配数。
输入格式
第一行包含三个整数 n1n1、 n2n2 和 mm。
接下来m行,每行包含两个整数u和v,表示左半部点集中的点u和右半部点集中的点v之间存在一条边。
输出格式
输出一个整数,表示二分图的最大匹配数。
数据范围
1≤n1,n2≤5001≤n1,n2≤500,
1≤u≤n11≤u≤n1,
1≤v≤n21≤v≤n2,
1≤m≤1051≤m≤105
输入样例:
2 2 4
1 1
1 2
2 1
2 2
输出样例:
2
#################################################################
1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 4 const int N = 100010, M = 1e5+10; 5 int h[N], e[M], ne[M], idx; 6 int match[N]; 7 bool f[N]; 8 int n1, n2, m; 9 10 void add(int a, int b){ 11 e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++; 12 } 13 14 bool find(int u){ 15 for(int i = h[u];i != -1;i = ne[i]){ 16 int j = e[i]; 17 if(!f[j]){ 18 f[j] = true;//标记已经预先匹配了 19 if(match[j] == 0 || find(match[j])){//找j的女朋友的男朋友还能不能和其他女的匹配 20 match[j] = u; 21 return true; 22 } 23 } 24 } 25 return false; 26 } 27 28 int main(){ 29 memset(h, -1, sizeof h); 30 cin >> n1 >> n2 >> m; 31 while(m--){ 32 int a, b; 33 cin >> a >> b; 34 add(a, b); 35 } 36 int res = 0; 37 //所有男同胞,n1那部分 38 for(int i = 1;i <= n1;++i){ 39 memset(f, false, sizeof f); 40 if(find(i)) ++res; 41 } 42 cout << res << endl; 43 }
以上是关于匈牙利算法求二分图的最大匹配数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章