机器学习——聚类算法的评估指标
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共有以下几种评价指标：
其中，仅轮廓系数比较合理，别的不过是牵强附会罢了，就差欺世盗名了。
混淆矩阵
均- -性
完整性
V-measure
调整兰德系数(ARI)
调整互信息(AMI)
轮廓系数(Silhouette)
轮廓系数：
以上是关于机器学习——聚类算法的评估指标的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章