期望为线性时间的选择算法
Posted kirosola
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了期望为线性时间的选择算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
该算法以快排为基础
int random_select(int A[], int p, int r, int i) { if (p == r) return A[p]; int q = random_partition(A, p, r); int k = q - p + 1; if (i == k) return A[q]; else if (i < k) return random_select(A, p, q - 1, i); else return random_select(A, q + 1, r, i - k); }
第三行:将数组进行划分。第四行:A[p...q]中元素个数为k。
检查A[q]是否为第i小的元素,是则返回。
如果i<k,要找的元素位于划分的低区。如果i>k,要找的元素位于划分的高区。
int random_partition(int A[], int p, int r) { srand(time(NULL)); int d = r - p + 1; int q = p + (rand() % d);//产生p到r的随机数 swap(A[q], A[r]); return partition(A, p, r); } int partition(int A[], int p, int r) { int x = A[r]; int i = p - 1; for (int j = p; j <= r - 1; j++) { if (A[j] < x) { i++; swap(A[i], A[j]); } } swap(A[i + 1], A[r]); return i + 1; }
以上是关于期望为线性时间的选择算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章