期望为线性时间的选择算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了期望为线性时间的选择算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

该算法以快排为基础

int random_select(int A[], int p, int r, int i)
{
	if (p == r)
		return A[p];
	int q = random_partition(A, p, r);
	int k = q - p + 1;
	if (i == k)
		return A[q];
	else if (i < k)
		return random_select(A, p, q - 1, i);
	else
		return random_select(A, q + 1, r, i - k);
}

第三行:将数组进行划分。第四行:A[p...q]中元素个数为k。

检查A[q]是否为第i小的元素,是则返回。

如果i<k,要找的元素位于划分的低区。如果i>k,要找的元素位于划分的高区。

int random_partition(int A[], int p, int r)
{
	srand(time(NULL));
	int d = r - p + 1;
	int q = p + (rand() % d);//产生p到r的随机数
	swap(A[q], A[r]);
	return partition(A, p, r);
}
int partition(int A[], int p, int r)
{
	int x = A[r];
	int i = p - 1;
	for (int j = p; j <= r - 1; j++)
	{
		if (A[j] < x)
		{
			i++;
			swap(A[i], A[j]);
		}
	}
	swap(A[i + 1], A[r]);
	return i + 1;
}

  

以上是关于期望为线性时间的选择算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

随机选择算法

期望线性性

数据结构与算法(线性表)

最坏情况为线性时间的选择算法

快速选择算法

FJUT 奇怪的数列(线性选择算法)题解