最坏情况为线性时间的选择算法
Posted foreverys
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最坏情况为线性时间的选择算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
算法select可以确认一个有n>1个不同元素的输入数组中第i小的元素。(如果n=1,则select只返回它的唯一输入数值作为第i小的元素。)
1.将输入数组的n个元素划分为n/5(向下取整)组,每组5个元素,则至多只有一组由剩下的n mod 5个元素组成。
2.寻找这n/5(向上取整)组中每一组的中位数:首先对每组元素进行插入排序,然后确定每组有序元素的中位数。
3.对第2步中找出的n/5(向上取整)个中位数,递归调用select以找出其中位数x(如果有偶数个中位数,为了方便,约定x是较小的中位数)。
4.利用修改过的PARTITION版本,按中位数的中位数x对输入数组进行划分。让k比划分的地区中的元素数目多1,因此x是第k小的元素,并且有n-k个元素在划分的高区。
5.如果i=k,则返回x。如果i<k,则在低区递归调用select来找出第i小的元素。如果i>k,则在高区递归查找第i-k小的元素。
#include <stdio.h> #define ARRAY_SIZE 10 int select(int a[], int l, int r, int k); int partition(int a[],int p,int r,int pivot); void insertsort(int a[], int low, int high); void swap(int a[], int i, int j); int main(void) { int a[ARRAY_SIZE]={25,31,89,12,67,53,44,59,71,19}; printf("%d\n",select(a,0,ARRAY_SIZE-1,6)); } int select(int a[], int l, int r, int k) { int group; int i; int left,right,mid; int pivot; int p,left_num; if (r-l+1 <= 5) { insertsort(a,l,r); return a[l+k-1]; } group = (r-l+1+5)/5; for(i=0; i<group; i++) { left = l+5*i; right = (l+5*i+4) > r?r:l+5*i+4; //超出右便捷就使用右边界赋值 mid = (left+right)/2; insertsort(a,left,right); //将各组中位数与前i个元素互换位置,方便递归select寻找中位数的中位数 swap(a,l+i,mid); } pivot = select(a,l,l+group-1,(group+1)/2); // 找出中位数的中位数 // 用中位数的中位数作为基准的位置 p = partition(a,l,r,pivot); left_num = p-l; if(k == left_num+1) return a[p]; else if(k<=left_num) //k在低区 return select(a, l, p-1, k); else //k在高区 return select(a, p+1, r, k-left_num-1); } int partition(int a[],int p,int r,int pivot) { int x; int i=p-1; int j,tmp; for (j=p;j<r;j++) { if(a[j] == pivot) { swap(a,j,r); } } x = a[r]; for(j=p;j<r;j++) { if(a[j]<=x) { i++; tmp=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=tmp; } } tmp=a[r]; a[r]=a[i+1]; a[i+1]=tmp; return i+1; } // 插入排序 void insertsort(int a[], int low, int high) { int i,j; int key; for(i=low+1; i<=high; i++) { key = a[i]; for (j=i-1;j>=low&&key<a[j];j--) { a[j+1] = a[j]; } a[j+1] = key; } } void swap(int a[], int i, int j) { int tmp=a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = tmp; }
它的时间复杂度为O(n)
以上是关于最坏情况为线性时间的选择算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
c_cpp 二分搜索是所有以比较为基础的搜索算法时间复杂度最低的算法。用二叉树描速二分查找算法,最坏情况下与二叉树的最高阶相同。比较二叉树线性查找也可用二叉树表示,最坏情况下比较次数为数组元素数量。任
算法最坏,平均和最佳情况(Worst, Average and Best Cases)-------geeksforgeeks 翻译