8贪婪算法

Posted 2020-11-24 csj2018

内容：

• 处理不能完成的任务：没有快速算法的问题（NP完全问题）
• 识别NP完全问题，以免浪费时间去寻找解决它们的快速算法
• 学习近似算法，使用它们可快速找到NP完全问题的近似解
• 学习贪婪策略—一种非常简单的问题解决策略

1.教室调度问题

假设有如下课程表，你希望将尽可能多的课程安排在某个教室

课程	开始时间	结束时间
美术	9:00	10:00
英语	9:30	10:30
数学	10:00	11:00
计算机	10:30	11:30
音乐	11:00	12:00

因为时间冲突，因此要选出时间不冲突的课程。

• 1.选出最早结束的课程，它就是要在这件教室上的第一堂课
• 2.选择第一堂课结束后最早开始的课程。
• 3.重复操作，选出符合要求的课程

贪婪算法：每步采取最优的做法。步步最优，全局最优。
虽然贪婪算法并非在任何情况下都有效，但它简单易行（优点）。

2.背包问题

假设一个小偷，背着可装35斤的背包，在商场伺机盗窃各种可装入背包的商品。

• 1.盗窃可装入背包的最贵商品
• 2.再盗窃还可装入背包的最贵物品，重复
  

  音响	3000元	30斤
  笔记本电脑	2000元	20磅
  吉他	1500元	15斤

  
  背包可装35斤，选择音响，就不能装其他物品，价值3000；选择笔记本和吉他，价值3500。
  使用贪婪算法并不能得到最优解，但非常接近。

对于小偷来说，偷到东西的价值差不多就行，没必要追求最大价值。即有些情况下，完美是优秀的敌人。有时只要找到一个能够大致解决问题的算法，那么贪婪算法正好用上。

3.集合覆盖问题