SIGAI机器学习第十八集 线性模型2

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SIGAI机器学习第十八集 线性模型2相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

之前讲过SVM,是通过最大化间隔导出的一套方法,现在从另外一个角度来定义SVM,来介绍整个线性SVM的家族。

大纲:

线性支持向量机简介
L2正则化L1-loss SVC原问题
L2正则化L2-loss SVC原问题
L2正则化SVC对偶问题
L1正则化L2-loss SVC原问题
多类线性支持向量机
实验环节
libsvm和liblinear的比较
实际应用

线性支持向量机简介:

 

 

 

 

 

以上是关于SIGAI机器学习第十八集 线性模型2的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

SIGAI机器学习第四集 基本概念

SIGAI机器学习第二十四集 高斯混合模型与EM算法

SIGAI机器学习第一集 机器学习简介

SIGAI机器学习第二十五集 聚类算法2

机器学习十八:支持向量机(LinearSVM)

SIGAI机器学习第十九集 随机森林