SIGAI机器学习第二十四集 高斯混合模型与EM算法
Posted wisir
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了SIGAI机器学习第二十四集 高斯混合模型与EM算法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
讲授聚类算法的基本概念，算法的分类，层次聚类，K均值算法，EM算法，DBSCAN算法，OPTICS算法，mean shift算法，谱聚类算法，实际应用。
大纲：
聚类问题简介
聚类算法的分类
层次聚类算法的基本思想
簇之间距离的定义
k均值算法的基本思想
k均值算法的流程
k均值算法的实现细节问题
实验
EM算法简介
Jensen不等式
EM算法的原理推导
收敛性证明
聚类算法是无监督学习的典型代表，前边讲过的数据降维算法是无监督学习的另外一种典型代表。
以上是关于SIGAI机器学习第二十四集 高斯混合模型与EM算法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章