python小工具:用python操作HP的Quality Center
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python小工具:用python操作HP的Quality Center相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
背景是这样的:
这个组的测试人员每跑一个case都要上传测试结果附件到QC。每个待测功能模块可能包含几十上百的case。于是手工上传测试结果变成了繁重的体力劳动。令人惊讶的是我们的工具开发组竟然说做不了QC的测试结果附件上传。更让我惊讶的是,测试人员竟然真的手工上传结果上传了大半年了。
以下我写了个小工具解决这个问题:
思路很简单,调用hp提供的ALM Rest api接口。把一个个用户操作转化成http请求。然后按照接口要求,把附件一个一个上传到指定的QC test instance上。
主要用的库是:
requests:负责发送http请求
BeautifulSoup4:负责解析QC服务器返回的响应。
整个工具非常简单。
具体步骤如下:
先让用户登录进QC
[2017-05-17 13:57:25,023] Starting new HTTP connection (1): XXXXX.com [2017-05-17 13:57:25,430] post http://XXXXX.com:80/qcbin/authentication-point/authenticate [2017-05-17 13:57:25,430] headers = {‘Authorization‘: ‘Basic XXXXXXX‘} [2017-05-17 13:57:25,430] 200 OK [2017-05-17 13:57:25,430] --------------------
(上面这个带了时间戳的东西是我的log。每个请求都会自己记下来发了些啥。)
然后按照用户给定的的test_set_id去QC里搜索一下这个test set下的test instance有哪些。
[2017-05-17 13:57:25,430] -------------------- [2017-05-17 13:57:26,303] get http://XXXXX.com:80/qcbin/rest/domains/{Domain name}/projects/{Project name}/test-instances?query={contains-test-set.id[XXXXXX]}&fields=id,test-id&page-size=2000 [2017-05-17 13:57:26,303] 200 OK [2017-05-17 13:57:26,303] --------------------
然后每个test instance id去查一下qc里对应的test id,也就是测试用例的id,再根据这个id,从qc里查出测试用例的名字。
搜索的时候,这样指定返回值的字段名,以下是搜索某个test set id下的test-instance,并且要求返回值只包含test instance id和 test id
test-instances?query={contains-test-set.id[XXX]}&fields=id,test-id&page-size=2000
[2017-05-17 13:57:26,303] -------------------- [2017-05-17 13:57:26,516] get http://XXXXX.com:80/qcbin/rest/domains/XXX/projects/XXX/tests?query={id[XXXXXX]}&fields=name&page-size=2000 [2017-05-17 13:57:26,516] 200 OK [2017-05-17 13:57:26,516] --------------------
根据上面查出来的test-id再次查询,得到这个test的name字段值
查出了测试用例的名字是用来和我要上传的附件做匹配的,这两个名字对上了,就会把某个附件传到这个用例对应的test-instance上。
上传文件部分调用的是这样的一个requests请求:
data = { ‘filename‘: ("", attachment_path+attachment_name), ‘override-existing-attachment‘:("","y") } file = { ‘file‘: open(attachment_name, ‘rb‘) } response = self.session.post(url, files=file,data=data)
最后附上一些代码,供参考:
这个类是用来做get请求和post请求的。auto_log装饰器会把发了什么请求打成log。
不像某些QC操作的库里一样满屏的打log
import logging as log import requests class RestClient: def __init__(self): self.headers={} self.session = requests.Session() log.basicConfig(level=log.INFO, format=‘[%(asctime)s] %(message)s‘) def auto_log(func): def wrapper(*args, **kw): r = func(*args, **kw) log.info("%s %s", func.func_name, args[1]) for key in kw: log.info("%s = %s",key, kw[key]) log.info("%s %s",r.status_code,r.reason) log.info("--------------------") return r return wrapper @auto_log def get(self, url): return self.session.get(url) @auto_log def post(self, url, files=None, data=None,headers=None): if headers is None: headers = self.headers return self.session.post(url, headers=headers,files=files,data=data)
第二个类是用来操作QC的,现在我做了用户登录、搜索entity、添加附件三个功能。后续还会加上更新entity和创建entity等,把参考文档里的common tasks全都实现在这个类里。
class QCSession: def __init__(self, username, password, qc_url): self.api_client=RestClient() auth = base64.b64encode("{}:{}".format(username, password)) self.api_client.session.headers[‘Authorization‘] = "Basic {}".format(auth) self.qc_url = qc_url self.login() def login(self): r = self.api_client.post(self.qc_url.auth, headers=self.api_client.session.headers) assert(r.status_code is 200) def get(self, *args): r = self.api_client.get(self.qc_url.path(*args)) assert (r.status_code is 200 or r.status_code is 201) return r def add_attachment(self, filename, over_ride,*args): data = { ‘filename‘: ("", filename), ‘override-existing-attachment‘: ("", over_ride) } files = { ‘file‘: open(filename, ‘rb‘) } r = self.api_client.post(self.qc_url.path(*args),data=data,files=files) assert (r.status_code is 200 or r.status_code is 201) return r def query_entitys(self, entity_name, query_expression, fields=None, page_size="2000"): """ :param entity_name: the entity to query :param query_expression: the query expression :param fields: the files to return in results :param page_size: the result page size, by default is 2000 which is the max value :return: resturn the BeautifulSoup parsed result """ query_url=u"%s?query={%s}&fields=%s&page-size=%s" %(entity_name,query_expression,fields,page_size) r = self.get(query_url) res = BeautifulSoup(r.content, "lxml") return res
还有一个保存和生成QC的各种url地址的类:
class QCURL: def __init__(self, hostname, domain, project, port=‘80‘): self.__base = u‘http://{}:{}/qcbin/‘.format(hostname,port) self.__work = self.__base + u‘rest/domains/{}/projects/{}/‘.format(domain,project) self.auth = self.__base + u‘authentication-point/authenticate‘ self.logout = self.__base + u‘authentication-point/logout/‘ def path(self, *args): return self.__work + ‘/‘.join([str(arg) for arg in args])
还有第四个类就是用QC Session类来实现我要的业务功能了。具体代码就不贴了,里面没什么可以让别人重用的东西。
拿上面三个类就可以用了。
给个例子:
登录QC,并查询指定的testset_id下所有的test-instances,并返回其id和test-id
下面所有没赋值的变量都换成自己环境的真实值的字符串就行了。
qc_url = QCURL(hostname, domain, project, port) qc_session = QCSession(username, password, qc_url) qc_session.query_entitys(‘test-instances‘, ‘contains-test-set.id[%s]‘ % testset_id, "id,test-id")
希望这篇文章可以帮到一些有同样问题的人。以上代码在HP ALM 11.52上测试通过。
参考文档:http://alm-help.saas.hpe.com/en/12.53/api_refs/REST_TECH_PREVIEW/ALM_REST_API_TP.html
以上是关于python小工具:用python操作HP的Quality Center的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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