java实现二叉树demo
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了java实现二叉树demo相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或者是空集(n=0),或者由一个根结点及两棵互不相交的、分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成。
这个定义是递归的。由于左、右子树也是二叉树, 因此子树也可为空树。
五种不同基本形态的二叉树:
二叉树的遍历
对于二叉树来讲最主要、最基本的运算是遍历。
遍历二叉树 是指以一定的次序访问二叉树中的每个结点。所谓 访问结点 是指对结点进行各种操作的简称。例如,查询结点数据域的内容,或输出它的值,或找出结点位置,或是执行对结点的其他操作。遍历二叉树的过程实质是把二叉树的结点进行线性排列的过程。假设遍历二叉树时访问结点的操作就是输出结点数据域的值,那么遍历的结果得到一个线性序列。
从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:
(1)访问结点本身(N),
(2)遍历该结点的左子树(L),
(3)遍历该结点的右子树(R)。
以上三种操作有六种执行次序:
NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。
注意:
前三种次序与后三种次序对称,故只讨论先左后右的前三种次序。
由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtlee)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。
import java.util.Stack; /** * * @ClassName: BinaryTree * @Description: 二叉树的链式存储 * @author: * @date: */ public class BinaryTree { private TreeNode root=null; public BinaryTree() { root=new TreeNode(1,"rootNode(A)"); } /** * * @ClassName: TreeNode * @Description: 二叉树的节点数据结构 * @author: * @date: */ public class TreeNode { private int key=0; private String data=null; private boolean isVisted=false; private TreeNode leftChild=null; private TreeNode rightChild=null; public TreeNode() { } /** * @param key 层序编码 * @param data 数据域 */ private TreeNode(int key, String data) { this.key = key; this.data = data; this.leftChild=null; this.rightChild=null; } } /** * 创建一棵二叉树 * <pre> * A * B C * D E F * </pre> * @param root */ public void createBinTree(TreeNode root){ TreeNode newNodeB=new TreeNode(2, "B"); TreeNode newNodeC=new TreeNode(2, "C"); TreeNode newNodeD=new TreeNode(2, "D"); TreeNode newNodeE=new TreeNode(2, "E"); TreeNode newNodeF=new TreeNode(2, "F"); root.leftChild=newNodeB; root.rightChild=newNodeC; root.leftChild.leftChild=newNodeD; root.leftChild.rightChild=newNodeE; root.rightChild.rightChild=newNodeF; } public boolean isEmpty(){ return root==null; } //树的高度 public int height(){ return height(root); } //节点个数 public int size(){ return size(root); } private int height(TreeNode subTree){ if(subTree==null) return 0;//递归结束:空树高度为0 else { int i=height(subTree.leftChild); int j=height(subTree.rightChild); return (i<j)?(j+1):(i+1); } } private int size(TreeNode subTree){ if(subTree==null) return 0; else { return 1+size(subTree.leftChild)+size(subTree.rightChild); } } //返回双亲结点 public TreeNode parent(TreeNode element){ return (root==null || root==element)? null:parent(root,element); } public TreeNode parent(TreeNode subTree,TreeNode element){ if(subTree==null) return null; if(subTree.leftChild==element||subTree.rightChild==element) return subTree;//返回父结点地址 TreeNode p; //先在左子树中找,如果左子树中没有找到,才到右子树去找 if((p=parent(subTree.leftChild,element))!=null) //递归在左子树中搜索 return p; else //递归在右子树中搜索 return parent(subTree.rightChild, element); } public TreeNode getLeftChildNode(TreeNode element){ return (element!=null)? element.leftChild:null; } public TreeNode getRightChildNode(TreeNode element){ return (element!=null)? element.rightChild:null; } public TreeNode getRoot(){ return root; } //在释放某个结点时,该结点的左右子树都已经释放, //所以应该采用后续遍历,当访问某个结点时将该结点的存储空间释放 public void destroy(TreeNode subTree){ if(subTree!=null) destroy(subTree.leftChild); //删除左子树 destroy(subTree.rightChild);//删除右子树 subTree=null;//删除根结点 } public void traverse(TreeNode subTree){ System.out.println("key:"+subTree.key+";name:"+subTree.data); traverse(subTree.leftChild); traverse(subTree.rightChild); } public void visted(TreeNode subTree){ subTree.isVisted=true; System.out.println("key:"+subTree.key+";name:"+subTree.data); } //前序遍历 public void preOrder(TreeNode subTree){ if(subTree!=null){ visted(subTree); preOrder(subTree.leftChild); preOrder(subTree.rightChild); } } //中序遍历 public void inOrder(TreeNode subTree){ if(subTree!=null){ inOrder(subTree.leftChild); visted(subTree); inOrder(subTree.rightChild); } } //后续遍历 public void postOrder(TreeNode subTree){ if(subTree!=null){ postOrder(subTree.leftChild); postOrder(subTree.rightChild); visted(subTree); } } //前序遍历的非递归实现 public void nonRecPreOder(TreeNode p){ Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>(); TreeNode node=p; while(node!=null||stack.size()>0){ while(node!=null){ visted(node); stack.push(node); node=node.leftChild; } while(stack.size()>0){ node=stack.pop(); node=node.rightChild; } } } //中序遍历的非递归实现 public void nonRecInOrder(TreeNode p){ Stack<TreeNode> stack =new Stack<BinaryTree.TreeNode>(); TreeNode node =p; while(node!=null||stack.size()>0){ //存在左子树 while(node!=null){ stack.push(node); node=node.leftChild; } //栈非空 if(stack.size()>0){ node=stack.pop(); visted(node); node=node.rightChild; } } } //后序遍历的非递归实现 public void noRecPostOrder(TreeNode p){ Stack<TreeNode> stack=new Stack<BinaryTree.TreeNode>(); TreeNode node =p; while(p!=null){ //左子树入栈 for(;p.leftChild!=null;p=p.leftChild){ stack.push(p); } //当前结点无右子树或右子树已经输出 while(p!=null&&(p.rightChild==null||p.rightChild==node)) { visted(p); //纪录上一个已输出结点 node =p; if(stack.empty()) return; p=stack.pop(); } //处理右子树 stack.push(p); p=p.rightChild; } } public static void main(String[] args) { BinaryTree bt=new BinaryTree(); bt.createBinTree(bt.root); System.out.println("the size of the tree is :" + bt.size()); System.out.println("the height of the tree is :" + bt.height()); System.out.println("*******(前序遍历)[ABDECF]遍历*****************"); bt.preOrder(bt.root); System.out.println("*******(中序遍历)[DBEACF]遍历*****************"); bt.inOrder(bt.root); System.out.println("*******(后序遍历)[DEBFCA]遍历*****************"); bt.postOrder(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(前序遍历)[ABDECF]遍历*****************"); bt.nonRecPreOder(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(中序遍历)[DBEACF]遍历*****************"); bt.nonRecInOrder(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(后序遍历)[DEBFCA]遍历*****************"); bt.noRecPostOrder(bt.root); } }
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