oracle数据库可否批量导出存储过程

Posted 2023-05-08

　　Oracle批量导出存储过程
　　法一:
　　PL/SQL工具导出
　　法二:
　　Sql代码
　　SET echo off;
　　SET heading off;
　　SET feedback off;
　　spool C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\proc.sql;--1、用sys用户等陆的话：
　　Sql代码
　　select text from dba_source where owner= \'lingfeng\' and type = \'PROCEDURE\';--2、用一般用户（要导出其下存储过程的用户）：
　　Sql代码
　　select text from user_source;
　　spool off;
　　法三：（自己写存储过程导出）
　　1.创建DIRECTORY
　　Sql代码
　　create or replace directory PROCE_DIR as \'C:/Documents and Settings/Administrator/桌面\';如创建报没权限的错误，则以system的用户登录，给当前用户赋权--赋权语句
　　Sql代码
　　grant create any directory to bijian;
　　--撤权语句
　　Sql代码
　　revoke create any directory from bijian;
　　创建之后可通过如下语句查询是否创建成功
　　Sql代码
　　select * from dba_directories;
　　2.创建导出存储过程
　　Sql代码
　　create or replace procedure loadProce(owner varchar2)is
　　type user_source_table_type is table of user_source.text%TYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;user_source_table user_source_table_type;file_handle utl_file.file_type;
　　stor_text VARCHAR2(4000);
　　sql_stat varchar2(1000);
　　sql_stat2 varchar2(1000);
　　sql_stat3 varchar2(1000);
　　nCount NUMBER;
　　i NUMBER;
　　begin
　　sql_stat:=\'select distinct(name) from all_source where owner = \'\'\' || upper(owner) || \'\'\'\';execute immediate sql_stat bulk collect into user_source_table;file_handle:=utl_file.fopen(\'PROCE_DIR\',\'test.sql\',\'W\');for j in 1..user_source_table.count loop
　　i:=1;
　　sql_stat2:=\'SELECT MAX(LINE) FROM ALL_SOURCE WHERE OWNER=\'\'\' || upper(owner) || \'\'\' AND NAME=\'\'\' || user_source_table(j) || \'\'\'\';--dbms_output.put_line(sql_stat2);
　　execute immediate sql_stat2 into nCount;
　　WHILE i<=nCount LOOP
　　sql_stat3:=\'SELECT TEXT FROM ALL_SOURCE WHERE OWNER=\'\'\' || upper(owner) || \'\'\' AND NAME=\'\'\' || user_source_table(j) || \'\'\' and line = \' || i;--dbms_output.put_line(sql_stat3);
　　execute immediate sql_stat3 into stor_text;i:=i+1;
　　utl_file.put(file_handle,stor_text);
　　END LOOP;
　　end loop;
　　utl_file.fclose(file_handle);
　　commit;
　　end loadProce;
　　3.调用，将TYPE BODY、PROCEDURE、TYPE、FUNCTION、TRIGGER、PACKAGE BODY、PACKAGE保存到桌面的test.sql中Sql代码
　　begin
　　loadproce(\'bijian\');
　　end; 参考技术A 没有这种参数，可以考虑使用pl/sql developer工具导出

oracle expdp 可否使用网路扩充硬盘

　　expdp/impdp在进行数据迁移时速度极快,通过一定的优化方法，我们让expdp和impdp跑得更加快1,parallel,在很多oracle的程序中都离不开并行操作，通过利用多core cpu的处理能力，速度增加相当明显
　　例:frank用户主要有表T1,T2,T3,每个表中数据有500万行[oracle@cscscslocalhost abc]$ time expdp frank/frank directory=abc dumpfile=abc.dmpreal 0m41.692s
　　user 0m0.011s
　　sys 0m0.032s
　　[oracle@cscscslocalhost abc]$ time expdp frank/frank directory=abc dumpfile=abc.dmp parallel=3real 0m26.710s
　　user 0m0.019s
　　sys 0m0.007s
　　速度提升相当明显,如果每个dw进程都使用单独的dmp文件会更快[oracle@cscscslocalhost abc]$ time expdp frank/frank directory=abc dumpfile=abc%U.dmp parallel=3real 0m22.928s
　　user 0m0.017s
　　sys 0m0.008s
　　一般建议parall设置不要超过cpu*2.
　　2,transport_tablespace方法，直接复制表空间文件的方式。使用expdp和impdp只导出了数据字典信息.表空间要是自包含的
　　SQL> exec dbms_tts.transport_set_check(\'USERS\',true);PL/SQL procedure successfully completed.
　　SQL> select * from transport_set_violations;no rows selected
　　transport tablespace的方法是迁移数据最快的方法。因为数据本身是不需要oracle的sql层来处理.但是表空间在expdp期间要设置成只读状态
　　3,network_link模式.当数据文件比较大的时候，这时候在目标库上直接通过network_link模式在目标库上进行导入，而不需要在源库上进行expdp操作，处理方式和正常的expdp/impdmp过程类似。这样做的好处主要是可以避免了在源库上写大文件，然后还需要移动到目标库上.
　　dongdongtang> grant datapump_exp_full_database to frank;Grant succeeded.
　　目标库
　　dongdongtang> create database link frank connect to frank identified by frank using \'frank\';Database link created.
　　[oracle@localhost admin]$ impdp \\\'/ as sysdba\\\' network_link=frank schemas=franknetwork_link 定义了一个db_link名称，该过程把源端的frank schemas导入到目标库上.
　　4,使用适当的方法.expdp/impdp包括了两种主要方法direct_path和external_table使用direct_path会skip掉sql layer，速度会更快，但是不能定义query[oracle@localhost ~]$ expdp frank/frank dumpfile=abc.dmp query=T1:"where a>5" access_method=direct_pathORA-39033: Data cannot be filtered under the direct path access method.
　　其他的方法还有一些限制，具体可以参考mos相关文档。datapump一般会在启动的时候自动决定使用哪种方式，而且一旦决定不可以通过interactive的方式修改.可以使用400300来进行trace使用了哪种方式KUPW:02:03:30.332: 1: TABLE_DATA:"FRANK"."T1" direct path, parallel: 1KUPW:02:03:30.332: 1: In function GATHER_PARSE_ITEMSKUPW:02:03:30.332: 1: In function CHECK_FOR_REMAP_NETWORK5,对于index不会并行，对大表有索引的情况下，考虑索引以后单独 使用parallel,nologging重建。事实上在expdp的导出过程中对索引不会像表数据那样需要导出，索引只导出了ddl语句.
　　6,statistics的导入可能会非常慢，特别是在10.2之前。在expdp中尽量exclude，在impdp后，使用单独的收集任务来完成.
　　7,利用强大的过滤功能，主要的选项有tables,include,exclude和query。tables定义只导出某些需要的表,include表示只导出某些对像，exclude表示排除某些对像.query可以对表中数据进行过滤,只导出我们需要的那部分数据.
　　8,利用压缩过功能可以减少dump文件的大小
　　[oracle@localhost dpdump]$ expdp frank/frank dumpfile=abc.dmp tables=t1[oracle@localhost dpdump]$ ls -l abc.dmp
　　-rw-r----- 1 oracle oinstall 1583874048 Jan 20 03:54 abc.dmp[oracle@localhost dpdump]$ expdp frank/frank dumpfile=abc.dmp tables=t1 compression=all[oracle@localhost dpdump]$ ls -l abc.dmp
　　-rw-r----- 1 oracle oinstall 197234688 Jan 20 04:29 abc.dmp可以看到压缩前1.5G,压缩过后只有190M左右.
　　在12c的版本中，可以通过compression_algorithm来定义压缩算法，常用的压缩级别有:basic,low,medium,high。
　　结合paralell,可以非常好的利用多core cpu的处理能力.
　　在11G以前的版本中也有很多的bug会导致datapump变慢的情况,可以查询相关的mos文档.datapump是使用dbms_metadata和dbms_datapump两个包来完成的，所以shared pool要保证不会太小. 参考技术A expdp 只是用来导出数据的。