SVM
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了SVM相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
决策边界：支持向量机其实就是点集(正负类离超平面最近的点集)
算法思想：1)求数据集到超平面间隔最小值
2)最小间隔最大化
点到超平面距离：
决策方程：
优化目标:
放缩变换：
优化目标变为：
求解过程：
求解实例：
低维度不可分解决办法：利用核函数将低纬数据映射到高纬度，超平面划分
低纬映射高纬例子：
核函数有哪些？
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