怎样才只能让x轴超出隐藏,y轴超出内容显示？

Posted 2023-04-21

1、为一个容器定义横向隐藏、纵向溢出这样是办不到的。其实可以换种思路：把容器的高度去掉，让其内容自己撑开容器，这样不会出现滚动条，和纵向溢出的最终目的是一样的；然后设置横向隐藏overflow-x:hidden即可。但如果你这样写overflow-x:hidden; overflow-y:visible，y轴会出滚动条。

2、思路是：在数据table的外面创建只一个弹出菜单，这个菜单是position:absolute的，然后根据点击按钮的位置来用js动态为这个菜单调整top和left属性，简言之就是用一个菜单供所有操作按钮来共用，再通过一些手段来区分到底是那个按钮被点击了。附图是我根据你的意图写的一个demo：

echarts中，横轴X轴数据如果非常多，会自动隐藏一部分数据，可以通过属性interval来进行调整：

1、如下图，当横轴时间为13天时，echarts会自动隔天显示；

2、如果我们想显示全，则需要在xAxis 属性加上axisLabel:interval: 0；

3、这样出现效果如下：

参考技术A

为一个容器定义横向隐藏，纵向溢出这样是办不到的，其实可以换种思路；

把容器的高度去掉，让其内容自己撑开容器，这样不会出现滚动条，和纵向溢出的最终目的是一样的；

然后设置横向隐藏overflow-x:hidden即可。

IndexError：索引 10 超出轴 0 的范围，大小为 10

【中文标题】IndexError：索引 10 超出轴 0 的范围，大小为 10

【英文标题】：IndexError: index 10 is out of bounds for axis 0 with size 10

【发布时间】：2016-07-29 02:15:22

【问题描述】：

我在数字上为 x-grid 和 x-vector 以及时间网格设置了一个网格，但我再次为 x（位置）设置了一个数组，它应该只在 0 到 20 和 @987654322 之间@（时间）将从 0 到 1000，因此为了求解热方程。但是每次我想要例如，我将步数设为 10 时，都会出现错误：

"Traceback (most recent call last):
File "/home/universe/Desktop/Python/Heat_1.py", line 33, in <module>
x[i] = a + i*h
IndexError: index 10 is out of bounds for axis 0 with size 10"

这是我的代码：

from math import sin,pi
import numpy
import numpy as np

#Constant variables
N = int(input("Number of intervals in x (<=20):"))
M = int(input("Number of time steps (<=1000):" ))

#Some initialised varibles
a = 0.0
b = 1.0
t_min = 0.0
t_max = 0.5

# Array Variables
x = np.linspace(a,b, M)
t = np.linspace(t_min, t_max, M) 


#Some scalar variables
n = []                         # the number of x-steps
i, s = [], []                  # The position and time

# Get the number of x-steps to use
for n in range(0,N):
    if n > 0 or n <= N:
         continue

# Get the number of time steps to use
for m in range(0,M):
    if m > 0 or n <= M:
         continue

# Set up x-grid  and x-vector
h =(b-a)/n
for i in range(0,N+1):
    x[i] = a + i*h

# Set up time-grid
k = (t_max - t_min)/m
for s in range(0, M+1):
    t[s] = t_min + k*s

print(x,t)

【问题讨论】：

数组索引为零，即 0-9

【参考方案1】：

您尝试在范围之外建立索引：

for s in range(0, M+1):
    t[s] = t_min + k*s

改为：

for s in range(M):
    t[s] = t_min + k*s

而且它有效。

你创建t，长度为M：

t = np.linspace(t_min, t_max, M) 

所以你只能访问t中的M元素。

Python 总是从零开始索引。因此：

for s in range(M):

会做M循环，而：

for s in range(0, M+1):

会做M+1循环。

【讨论】：

是的，它现在确实在工作，但是 x 的值应该被分成等距的间隔，从：a = 0.0 到 b=1.0，它似乎没有给我我想要的值，因为它给出的值超过 1

谢谢，因为我现在可以正常工作和运行@MikeMuller

很好，它有帮助。顺便说一句，如果它解决了你的问题，你可以accept 一个答案。