Pytorch之图像分割（多目标分割，Multi Object Segmentation）

Posted 2023-04-20

参考技术A 示例调用预训练模型（deeplabv3_resnet101）对VOCSegmentation数据进行图像分割实验。

PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集

Mask R-CNN是一种基于深度学习的图像实例分割方法，可对物体进行目标检测和像素级分割。

课程链接：https://edu.51cto.com/course/19920.html

本课程将手把手地教大家使用Labelme图像标注工具制作自己的数据集，并使用PyTorch版本的Mask R-CNN（Facebook 官方maskrcnn-benchmark）训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。

本课程的具体项目实战案例是：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等多类物体进行检测和分割 。本课程使用PyTorch1.0.0在Ubuntu16.04系统上进行项目全过程的演示。

本课程提供项目标注的数据集和相关Python程序文件。