Tensorboard安装和访问(pytorch+MobaXterm)

Posted 2023-02-13 fjssharpsword

1、部署包

     pip install tensorboard

     conda install tensorflow

    参考：https://github.com/lanpa/tensorboardX

2、启动：

      tensorboard --logdir=/data/tmpexec/tensorboard-log --port 10002

      后台启动：

      nohup tensorboard --logdir=/data/tmpexec/tensorboard-log --port 10002 > /data/tmpexec/tmp.log 2>&1 &

3、访问：

     1）MobaXterm，参考：https://blog.csdn.net/z13653662052/article/details/98761242

      2）本地cmd配置：

如何在本地浏览器查看Docker服务器中的tensorboard记录文件呢？具体操作如下：

1.在docker中打开tensorboard服务：

tensorboard --logdir=/test/event --port=10010
注意，此处的端口号为docker中开启的内部web服务端口，同时其有对应的外部端口号；

2.在本地打开cmd，在cmd窗口中连接服务器：

ssh -L 16006:127.0.0.1:10010 root@10.10.10.10 -p 35353
此处，16006为本地的端口，10010为docker容器中开启tensorboard服务的端口号，35353为服务器的ssh端口号。如果能够连接到服务器，会提示输入密码，然后输入即可。

3.在本地浏览器打开页面：http://127.0.0.1:16006/，即可看到可视化的tensorboard文件。

4、可视化：

参考：https://pytorch.org/docs/stable/tensorboard.html