二叉搜索树BST
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二叉搜索树BST相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
二叉搜索树,也称有序二叉树,排序二叉树,是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:
1. 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
2. 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
3. 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。
4. 没有键值相等的节点。
通过中序遍历可以得到一个有序数列。一个无序序列可以通过构造一棵二叉排序树变成一个有序序列,构造树的过程即为对无序序列进行排序的过程。每次插入的新的结点都是二叉排序树上新的叶子结点,在进行插入操作时,不必移动其它结点,只需改动某个结点的指针,由空变为非空即可。搜索,插入,删除的复杂度等于树高,O(log(n)).
(1)BST的建立
首先需要建立一个节点Node的结构体,这个结构体表示每个Node节点包括数值,左孩子,右孩子。当然一般还加上一个构造函数用于后面的初始化。
struct Node { int val; Node* left; Node* right; Node( const int& value) :left(NULL) ,right(NULL) ,val(value) {} };
另外我们就要像新建一个链表一样来完成一个二叉搜索树的创建。这里采用的是每输入一个值,以-1作为结束,就调用插入函数Insert(这个函数自己定义实现,后面会说),Insert函数会将这个节点连接到它该在的位置。Insert函数需要的参数是root根节点和插入的值value的值。注意这里root根节点要用引用传递,否则我每次调用完函数,root节点不变。
Node* creatBST() { Node *root; root=NULL; int a; cin>>a; while(a!=-1) { Insert(root,a); cin>>a; } return root; }
(2)BST的输出
我们利用BST的性质,因为BST的中序遍历就是一个有序的数列,所以我们输出用中序遍历来检测我们的程序结果。
void _InOrder(const Node* root) { if (root == NULL) return; _InOrder(root->left); cout << root->val << " "; _InOrder(root->right); }
这里采用的是递归形式的中序遍历。非递归形式,需要大家去学习,我前面有总结过。
(3)BST的插入
插入的操作很简单,有递归和非递归(迭代)两种实现方法。我们首先总结BST插入的迭代实现方法。
首先我们要明白,BST的插入永远是插入到叶子节点的后面,所以不会出现插入到中间的情况,我们只需要去比较每个节点的值和当前需要插入的值的大小,就能找到正确的插入位置。这里用两个Node型的指针,cur指向当前位置,parent指向当前位置的父节点。cur负责找到要插入的位置,parent负责插入的实现。
bool Insert(Node* &root,const int& value) { if (root == NULL) { root = new Node(value); } Node* cur=root; Node* parent = NULL; //首先找到要插入的位置 while (cur) { if (cur->val > value) { parent = cur; cur = cur->left; } else if(cur->val<value) { parent = cur; cur = cur->right; } else { return false; } } //在找到插入位置以后,判断插入父亲节点的左边还是右边 if (parent->val > value) { parent->left = new Node(value); } else { parent->right = new Node(value); } return true; }
递归形式也很简单
bool Insert(Node*& root, const int& value) { if (root == NULL) { root = new Node(value); return true; } if (root->val > value) { return Insert(root->left, value); } else if(root->val < value) { return Insert(root->right,value); } else { return false; } }
(3)BST的删除操作
BST的删除是最复杂的,之所以复杂,是因为要分几种情况。所以我们只要弄清楚删除一个节点的逻辑,程序的实现自然不难。
二叉搜索树的删除:
主要分三大种情况,(1)如果要删除的节点只有左子树,那么就将该节点的父节点指向该节点的左子树,删除该节点就好了
(2)如果要删除的节点只有右子树,那么就将该节点的父节点指向该节点的右子树,删除该节点就好了
(3)如果要删除的节点左右子树都有,那么就要找比该节点的左节点要大一个数的节点,这个时候自然不能直接将右子树直接提上去,所以我们要找该节点右子树的最左孩子,也就是右子树中序遍历的第一个数。
bool Remove(Node* &root,const int& value) { //没有节点 if (root == NULL) { return false; } //只有一个节点 if (root->left == NULL&&root->right == NULL) { if (root->val == value) { delete root; root = NULL; return true; } return false; } Node* parent = NULL; Node* cur = root; //遍历查找要删除节点的位置 while (cur) { Node* del = NULL; if (cur->val > value) { parent = cur; cur = cur->left; } else if (cur->val < value) { parent = cur; cur = cur->right; } else { //要删除节点的左子树为空,分3种情况 if (cur->left == NULL) { //注意判断父节点是否为空,若为空,则要删除的节点为根节点 /* if (parent == NULL) { root = cur->right; delete cur; cur = NULL; return true; } */ if (parent->val > cur->val) { del = cur; parent->left = cur->right; delete del; return true; } else if (parent->val < value) { del = cur; parent->right = cur->right; delete del; return true; } } //要删除节点的右子树为空,同样分3种情况 else if (cur->right == NULL) { //注意判断父节点是否为空,若为空,则要删除的节点为根节点,如:只有根节点5和其左节点3 /* if (parent == NULL) { root = cur->left; delete cur; cur = NULL; return true; } */ if (parent->val > cur->val) { del = cur; parent->left = cur->left; delete del; return true; } else if (parent->val < cur->val) { del = cur; parent->right = cur->left; delete del; return true; } } //左右子树都不为空 else { Node* del = cur; Node* parent = NULL; Node* RightFirst = cur->right; //右边第一个节点的左子树为空 if (RightFirst->left == NULL) { swap(RightFirst->val, cur->val); del = RightFirst; cur->right = RightFirst->right; delete del; return true; } //右边第一个节点的左子树不为空 while (RightFirst->left) { parent = RightFirst; RightFirst = RightFirst->left; } swap(RightFirst->val, cur->val); del = RightFirst; parent->left = RightFirst->right; delete del; return true; } } } return false; }
递归形式也可以写
bool Remove(Node*& root, const int& value) { //没有节点 if (root == NULL) { return false; } //只有一个节点 if (root->left == NULL&&root->right == NULL) { if (root->val == value) { delete root; root = NULL; return true; } else { return false; } } //删除二叉搜索树节点的递归写法 if (root->val > value) { Remove(root->left, value); } else if (root->val <value) { Remove(root->right, value); } else { Node* del = NULL; if (root->left == NULL) { del = root; root = root->right; delete del; del = NULL; return true; } else if (root->right == NULL) { del = root; root = root->left; delete del; del = NULL; return true; } else { Node* RightFirst = root->right; while (RightFirst->left) { RightFirst = RightFirst->left; } swap(root->val, RightFirst->_val); Remove(root->right, value); return true; } } }
以上是关于二叉搜索树BST的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
树--05---二叉树--02---二叉搜索树(BST)遍历
python实现二叉搜索树_二叉搜索树(BST)---python实现