R语言使用car包的scatterplotMatrix函数绘制散点图矩阵并添加线性回归曲线平滑曲线以及对角线核密度图和轴须图rugcor函数计算变量两两相关性
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R语言使用car包的durbinWatsonTest函数检验回归模型的响应变量（或者残差）是否具有独立性（Independence是否具有自相关关javascript系autocorrelated）
R语言使用car包的ncvTest函数和spreadLevelPlot函数可视化检验回归模型的方差齐性假设（Homoscedasticity）识别非恒定误差方差（ homoscedasticity)
R语言使用car包的scatter3d函数可视化可以交互旋转的3D散点图(Spinning 3D scatter plot by the scatter3d() function of car)
R语言使用car包的vif函数计算方差膨胀因子，并基于方差膨胀因子开方后和阈值的判断来确认模型特征（预测变量）之间是否存在多重共线性（Multicollinearity）
R语言使用car包的influencePlot函数将回归分析中的离群点（outlier）杠杆(leverage)和影响(influence)的信息组合成一个高度信息量丰富的合成图
R语言使用car包的outlierTest函数通过假设检验的方法检测回归模型中的异常值（outlier）输出异常值对应的统计量p值以及Bonferonnii校正p值