R语言使用car包的ncvTest函数和spreadLevelPlot函数可视化检验回归模型的方差齐性假设（Homoscedasticity）识别非恒定误差方差（ homoscedasticity)
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R语言使用car包的ncvTest函数和spreadLevelPlot函数可视化检验回归模型的方差齐性假设（Homoscedasticity）、识别非恒定误差方差（Assessing homoscedasticity）
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R语言使用car包的scatterplot函数可视化增强散点图添加线性平滑拟合曲线，以及边缘箱图（marginal boxplot）
R语言使用car包的durbinWatsonTest函数检验回归模型的响应变量（或者残差）是否具有独立性（Independence是否具有自相关关javascript系autocorrelated）
R语言使用car包的crPlots函数可视化成分残差图（也称偏残差图）来寻找因变量和自变量之间是否存在非线性关系的证据是否满足回归模型的Linearity（线性度）
R语言使用car包的scatter3d函数可视化可以交互旋转的3D散点图(Spinning 3D scatter plot by the scatter3d() function of car)
R语言使用car包的scatterplotMatrix函数绘制散点图矩阵并添加线性回归曲线平滑曲线以及对角线核密度图和轴须图rugcor函数计算变量两两相关性