R语言使用car包的influencePlot函数将回归分析中的离群点(outlier)杠杆(leverage)和影响(influence)的信息组合成一个高度信息量丰富的合成图

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言使用car包的influencePlot函数将回归分析中的离群点(outlier)杠杆(leverage)和影响(influence)的信息组合成一个高度信息量丰富的合成图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

R语言使用car包的influencePlot函数将回归分析中的离群点(outlier)、杠杆(leverage)和影响(influence)的信息组合成一个高度信息量丰富的合成图

目录

以上是关于R语言使用car包的influencePlot函数将回归分析中的离群点(outlier)杠杆(leverage)和影响(influence)的信息组合成一个高度信息量丰富的合成图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言使用car包的scatterplot函数可视化增强散点图添加线性平滑拟合曲线,以及边缘箱图(marginal boxplot)

R语言使用car包的ncvTest函数和spreadLevelPlot函数可视化检验回归模型的方差齐性假设(Homoscedasticity)识别非恒定误差方差( homoscedasticity)

R语言使用car包的durbinWatsonTest函数检验回归模型的响应变量(或者残差)是否具有独立性(Independence是否具有自相关关javascript系autocorrelated)

R语言使用car包的scatter3d函数可视化可以交互旋转的3D散点图(Spinning 3D scatter plot by the scatter3d() function of car)

R语言使用car包的scatterplotMatrix函数绘制散点图矩阵并添加线性回归曲线平滑曲线以及对角线核密度图和轴须图rugcor函数计算变量两两相关性

R语言使用car包的vif函数计算方差膨胀因子,并基于方差膨胀因子开方后和阈值的判断来确认模型特征(预测变量)之间是否存在多重共线性(Multicollinearity)