FPGA教程案例56深度学习案例3——基于FPGA的CNN卷积神经网络之池化层verilog实现

Posted fpga和matlab

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了FPGA教程案例56深度学习案例3——基于FPGA的CNN卷积神经网络之池化层verilog实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

FPGA教程目录

MATLAB教程目录

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

目录

1.软件版本

2.pool池化层理论介绍

3.pool池化层的verilog实现

以上是关于FPGA教程案例56深度学习案例3——基于FPGA的CNN卷积神经网络之池化层verilog实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

FPGA教程案例57深度学习案例4——基于FPGA的CNN卷积神经网络之卷积层verilog实现

FPGA教程案例58深度学习案例5——基于FPGA的CNN卷积神经网络之图像缓存verilog实现

FPGA教程案例55深度学习案例2——基于FPGA的CNN卷积神经网络之ReLu激活层verilog实现

FPGA教程案例60深度学习案例7——基于FPGA的CNN卷积神经网络之testbench编写以及CNN仿真测试

FPGA教程案例54深度学习案例1——基于FPGA的CNN卷积神经网络之理论分析和FPGA模块划分

FPGA教程案例95机器学习2——基于FPGA的SVM支持向量机二分类系统实现之Verilog编程设计