FPGA教程案例55深度学习案例2——基于FPGA的CNN卷积神经网络之ReLu激活层verilog实现

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目录

1.软件版本

2.ReLu激活层理论介绍

3.ReLu激活层的verilog实现

以上是关于FPGA教程案例55深度学习案例2——基于FPGA的CNN卷积神经网络之ReLu激活层verilog实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

FPGA教程案例59深度学习案例6——基于FPGA的CNN卷积神经网络之整体实现

FPGA教程案例57深度学习案例4——基于FPGA的CNN卷积神经网络之卷积层verilog实现

FPGA教程案例58深度学习案例5——基于FPGA的CNN卷积神经网络之图像缓存verilog实现

FPGA教程案例56深度学习案例3——基于FPGA的CNN卷积神经网络之池化层verilog实现

FPGA教程案例60深度学习案例7——基于FPGA的CNN卷积神经网络之testbench编写以及CNN仿真测试

FPGA教程案例95机器学习2——基于FPGA的SVM支持向量机二分类系统实现之Verilog编程设计