FPGA教程案例54深度学习案例1——基于FPGA的CNN卷积神经网络之理论分析和FPGA模块划分

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目录

1.软件版本

2.CNN卷积网络理论介绍

2.1卷积层

2.2池化层

以上是关于FPGA教程案例54深度学习案例1——基于FPGA的CNN卷积神经网络之理论分析和FPGA模块划分的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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FPGA教程案例56深度学习案例3——基于FPGA的CNN卷积神经网络之池化层verilog实现

FPGA教程案例60深度学习案例7——基于FPGA的CNN卷积神经网络之testbench编写以及CNN仿真测试

FPGA教程案例55深度学习案例2——基于FPGA的CNN卷积神经网络之ReLu激活层verilog实现

FPGA教程案例94机器学习1——基于FPGA的SVM支持向量机二分类系统实现之理论和MATLAB仿真