R语言使用yardstick包的pr_curve函数评估多分类（Multiclass）模型的性能查看模型在多分类每个分类上的ROC曲线(precision(精准率),R代表的是recall(召回率)
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言使用yardstick包的pr_curve函数评估多分类（Multiclass）模型的性能查看模型在多分类每个分类上的ROC曲线(precision(精准率),R代表的是recall(召回率)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R语言使用yardstick包的pr_curve函数评估多分类（Multiclass）模型的性能、查看模型在多分类每个分类上的ROC曲线(PR曲线：precision(精准率),R代表的是recall(召回率),其代表的是精准率与召回率的关系)
目录
以上是关于R语言使用yardstick包的pr_curve函数评估多分类（Multiclass）模型的性能查看模型在多分类每个分类上的ROC曲线(precision(精准率),R代表的是recall(召回率)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言使用yardstick包的pr_curve函数评估多分类（Multiclass）模型的性能查看模型在多分类每个分类上的ROC曲线(precision(精准率),R代表的是recall(召回率)
R语言使用yardstick包的pr_curve函数评估多分类（Multiclass）模型的性能并使用autoplot函数可视化模型在每个交叉验证（或者重采样）的每一折fold在每个分类上的PR曲线
R语言使用yardstick包的gain_curve函数评估二分类（binary）模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的增益（gain）曲线（gain curve）
R语言使用yardstick包的gain_curve函数评估二分类（binary）模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的增益（gain）曲线（gain curve）
R语言使用yardstick包的lift_curve函数评估二分类（binary）模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的提升（lift）曲线（lift curve）
R语言使用yardstick包的roc_curve函数评估多分类（Multiclass）模型的性能查看模型在多分类每个分类上的ROC曲线(roc curve)