R语言使用yardstick包的lift_curve函数评估二分类(binary)模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的提升(lift)曲线(lift curve)
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言使用yardstick包的lift_curve函数评估二分类(binary)模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的提升(lift)曲线(lift curve)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
R语言使用yardstick包的lift_curve
函数评估二分类(binary)模型的性能、并使用autoplot函数可视化模型的提升(lift)曲线(lift curve)
目录
以上是关于R语言使用yardstick包的lift_curve函数评估二分类(binary)模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的提升(lift)曲线(lift curve)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言使用yardstick包的pr_curve函数评估二分类(binary)模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的PR曲线(precision recall)
R语言使用yardstick包的gain_curve函数评估二分类(binary)模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的增益(gain)曲线(gain curve)
R语言使用yardstick包的gain_curve函数评估二分类(binary)模型的性能并使用autoplot函数可视化模型的增益(gain)曲线(gain curve)
R语言使用yardstick包的roc_curve函数评估多分类(Multiclass)模型的性能查看模型在多分类每个分类上的ROC曲线(roc curve)
R语言使用yardstick包的gain_curve函数评估多分类(Multiclass)模型的性能查看模型在多分类每个分类上的增益(gain)曲线(gain curve)
R语言使用yardstick包的gain_curve函数评估多分类(Multiclass)模型的性能查看模型在多分类每个分类上的增益(gain)曲线(gain curve)