PCL学习八叉树

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建立空间索引在点云数据处理中有着广泛的应用,常见的空间索引一般 是自顶而下逐级划分空间的各种空间索引结构,比较有代表性的包括BSP树,KD树,KDB树,R树,四叉树,八叉树等索引结构,而这些结构中,KD树和八叉树使用比较广泛

八叉树(Octree)是一种用于描述三维空间的数据结构八叉树的每个节点表示一个正方体的体积元素,每个节点有八个子节点,这八个子节点所表示的体积元素加在一起就等于父节点的体积。一般中心点作为节点的分叉中心。

 

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PCL——八叉树Octree

PCL:八叉树Octree实现点云K近邻搜索

PCL:八叉树(Octree)实现点云半径内近邻搜索

PCL:八叉树(Octree)实现点云体素内近邻搜索

如何对 sparxe 体素八叉树 (SVO) 进行三角测量

点云 | 求异(附C++源码)