SSD Single shot detection 单发多框检测 实现 多尺度锚框 动手学深度学习v2

Posted AI架构师易筋

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SSD Single shot detection 单发多框检测 实现 多尺度锚框 动手学深度学习v2相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 多尺度锚框



2. SSD Single shot detection 单发多框检测 实现

num_classes + 1 表示分类数 + 背景数



channel先挪到最后









bbox_masks 表示如果是背景框的时候,是0,否则是1.只关心非背景的边框。





3. Q&A

    1. num_inputs 输入的通道数,num_anchors每个像素的锚框数。 w*h*num_anchors*(num_class+1)
    1. 像素比较大图片,SSD会炸掉,用YOLO实现。
    1. 尺度特殊的物体,比如电线杠,要用YOLO检测。
    1. CrossEntropy loss 和 L1 loss 的取值要加不同的权重。

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1ZX4y1c7Sw?p=1

以上是关于SSD Single shot detection 单发多框检测 实现 多尺度锚框 动手学深度学习v2的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

SSD Single shot detection 单发多框检测 实现 多尺度锚框 动手学深度学习v2

目标检测算法SSD(Single Shot MultiBox Detector)

SSD: Single Shot MultiBox Detector

SSD: Single Shot MultiBox Detector

SSD: Single Shot MultiBox Detector

SSD(single shot multibox detector)算法及Caffe代码详解[转]