SSD Single shot detection 单发多框检测 实现 多尺度锚框 动手学深度学习v2
Posted AI架构师易筋
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SSD Single shot detection 单发多框检测 实现 多尺度锚框 动手学深度学习v2相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 多尺度锚框
2. SSD Single shot detection 单发多框检测 实现
num_classes + 1
表示分类数 + 背景数
channel先挪到最后
bbox_masks 表示如果是背景框的时候,是0,否则是1.只关心非背景的边框。
3. Q&A
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- num_inputs 输入的通道数,num_anchors每个像素的锚框数。
w*h*num_anchors*(num_class+1)
- num_inputs 输入的通道数,num_anchors每个像素的锚框数。
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- 像素比较大图片,SSD会炸掉,用YOLO实现。
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- 尺度特殊的物体,比如电线杠,要用YOLO检测。
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- CrossEntropy loss 和 L1 loss 的取值要加不同的权重。
参考
https://www.bilibili.com/video/BV1ZX4y1c7Sw?p=1
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目标检测算法SSD(Single Shot MultiBox Detector)
SSD: Single Shot MultiBox Detector
SSD: Single Shot MultiBox Detector