Watson机器学习（WML）身份验证问题； WML工作示例（？）

Posted 2021-05-07

我正在尝试使用Watson Machine Learning（WML），因为我想通过Web API部署深度学习模型。我在认证方面遇到问题。

我正在关注IBM教程，并且WML认证存在问题。在本教程中，提到要提供以下凭据以在WML上部署模型：

wml_credentials = { "apikey"      : "***",
                    "url"         : "https://ibm-watson-ml.mybluemix.net",
                    "username"    : "***",
                    "password"    : "***",
                    "instance_id" : "***"
                   }

我担心信息已过时。在IBM Cloud上查找WML服务凭证时，会提供以下信息：

{
  "apikey": "xxx",
  "iam_apikey_description": "xxx"
  "iam_role_crn": "xxx",
  "iam_serviceid_crn": "xxx",
  "instance_id": "xxx",
  "url": "https://us-south.ml.cloud.ibm.com"
}

我没有用户名和密码。此外，该URL与教程中提供的URL不同，与教程中提供的URL不同。我尝试使用python脚本，但遇到错误，鉴于我对WML的结构一无所知，因此很难理解。

任何人都可以提供起作用的脚本以及有关使用WML的机制的一些很好的直觉。本教程不太了解幕后发生的事情，因此很难进行故障排除并开始使用...

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tutorial link

谢谢

答案

对于云，如果wml实例位于美国南部地区，则可以使用以下内容。

wml_credentials = {“ apikey”：“ ”，“ url”：“ https://us-south.ml.cloud.ibm.com”，“ instance_id”：“”}

应该从wml实例凭据中使用apikey，url和instance_id的值。 （实例vcap）

URL根据创建wml实例的区域而异。

例如，对于我们来说，南方为https://us-south.ml.cloud.ibm.com对于伦敦，它将为https://eu-gb.ml.cloud.ibm.com