Flink从入门到精通100篇（二十二）-微博基于Flink的机器学习实战项目

Posted 2021-05-26 文宇肃然

前言

微博作为国内比较主流的社交媒体平台，目前拥有2.22亿日活用户和5.16亿月活用户。如何为用户实时推荐优质内容，背后离不开微博的大规模机器学习平台。本文由微博机器学习研发中心高级算法工程师于茜老师分享，主要内容包含以下四部分：

• 关于微博

• 微博机器学习平台 ( WML ) 总览

• Flink在WML中的应用

• 使用Flink的下一步计划

01关于微博

微博2008年上线，是目前国内比较主流的社交媒体平台，拥有2.22亿日活用户和5.16亿月活用户，为用户提供在线创作、分享和发现优质内容的服务；目前微博的大规模机器学习平台可以支持千亿参数和百万QPS。

02微博机器学习平台 ( WML ) 总览

接下来介绍一下微博机器学习平台，即WML的总览；机器学习平台 ( WML ) 为CTR、多媒体等各类机器学习和深度学习算法提供从样本处理、模型训练、服务部署到模型预估的一站式服务。

1. 总览