我如何识别数据集上的可变目标以进行机器学习预测
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了我如何识别数据集上的可变目标以进行机器学习预测相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
我正在一个项目中，使用决策树来预测来自日志的攻击。
问题是在对日志文件进行规范化之后，我不知道如何识别输出类，以便将从决策树获得的结果与实际结果进行比较。
说实话，我不知道如何识别真实的班级。
我需要关联以便识别类别吗？
感谢您的帮助
答案
您的问题不清楚。如果您可以共享目标日志或结果数据集，那就太好了。
但是，您可以检查是否遵循分类或回归。它们之间的主要区别在于，回归中的输出变量是数字（或连续），而分类中的输出变量是分类（或离散）。
因此，请检查能完整描述以上内容的列（分类或回归）
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