Python切片详解

Posted 2020-09-10

先从原理上分析切片运算：

list的切片，内部是调用__getitem__，__setitem__,__delitem__和slice函数。而slice函数又是和range()函数相关的。

给切片传递的键是一个特殊的slice对象。该对象拥有可描述所请求切片方位的属性，例如：

1 a = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]
2 x = a [ 1 : 5 ] #  x = a.__getitem__( slice ( 1, 5, None ) )
3 a [ 1 : 3 ] = [10, 11, 12 ]#  a.__setitem__( slice ( 1, 3, None ), [ 10, 11, 12 ] )
4 del a [ 1 : 4 ]#  a.__delitem__( slice ( 1, 4, None ) )

Python 的切片功能实际上比很多程序员认为的更强大。

1 a = m [ 0 : 100 : 10 ]  #  带步进的切片（步进值=10）

注意：步进值为step

当step > 0 时

切片从 start(含start)处开始，到end（不含end）处结束，**从左往右**，每隔（step-1）（索引之间的差仍为step，但相隔的元素是step-1个）个元素进行一次截取。

这时，start 指向的位置应该在end指向的位置的左边，否则返回值为空

 

当step < 0 时

切片从 start(含start)处开始，到end（不含end）处结束，**从右往左**，每隔（step-1）（索引之间的差仍为step，但相隔的元素是step-1个）个元素进行一次截取。

这时，start 指向的位置应该在end指向的位置的右边，否则返回值为空

 

有一个经典应用是：翻转字符串

比如：

1 >>> str=‘python.com‘
2 >>> str[::-1]

结果为：

‘moc.nohtyp‘

 

切片边界问题

实例：

1 s=[1,2,3,4]       # S 上界为 0 下界为 4
2 s[-100:100]       #返回 [1,2,3,4] -100超出了上界，100超出了下界：等价于 s[0:4]
3 s[-100:-200]      #返回 [] -100,-200均超出了上界，自动取上界：等价于s[0:0]
4 s[100:200]        #返回 [] 100,200均超出了下界，自动取下界值：等价于s[4:4]
5 s[:100]           #返回 [1,2,3,4] 开始值省略表示从第0个开始
6 s[0:]             #返回 [1,2,3,4] 结束值为空表示到最后一个结束

注意：我使用的python版本为python2.7，python的切片存在版本兼容问题。在python3中有更加高级的功能和用法，在使用时一定要注意自己的python版本。