乐哥学AI_Python:Numpy索引,切片,常用函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了乐哥学AI_Python:Numpy索引,切片,常用函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Numpy的索引和切片

ndarray对象的内容可以通过索引和切片查看和修改。

索引:ndarray对象中的元素索引基于0开始

切片:对数组里某个片段区域的描述

数组的切片也可以理解为原始数组的局部视图,都是指向内存中的原始数组,所以不同于列表复制,切片上的修改都会直接反映到原始数组上

 

索引切片的实例代码演示:

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 Numpy常用函数的代码演示:

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Numpy的置换函数transpose、T和swapaxes演示与区别

T适用于一、二维数组

arr = np.arange(12).reshape(3,4)#生成一个3行4列的数组
print(arr)
print(arr.T)

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transpose是可以理解为是对于数据shape属性的操作以及转换,实例代码如下

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swapaxes接收的参数是一对轴编号,进行轴对换操作

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Numpy的矩阵运算函数这篇就不做演示了有兴趣可以去了解一下

(另外Numpy的进阶篇会作为拓展篇追加在后面)

下一篇:乐哥学AI_Python(一):Pandas基础知识

 

以上是关于乐哥学AI_Python:Numpy索引,切片,常用函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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Numpy之ndarray的查询和修改 - 索引和切片

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NumPy学习(索引和切片,合并,分割,copy与deep copy)

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